百度试题 题目K-means算法属于分类算法。 A.正确B.错误相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
百度试题 结果1 题目在数据挖掘中,K-means算法属于哪一类算法? A. 分类算法 B. 聚类算法 C. 关联规则算法 D. 回归算法 相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
下列属于分类算法的是()。 A. K-Means算法 B. DBSCAN算法 C. Koch曲线递归算法 D. 贝叶斯算法 相关知识点: 试题来源: 解析 A、B、D 答案:A、B、D 解析:K-Means、DBSCAN和贝叶斯算法都是分类算法,而Koch曲线递归算法是一种分形算法。反馈 收藏 ...
一、K-means聚类算法 运用K-means算法进行聚类分析时,不需对样本进行标记与训练学习,属于无监督分类算法。K-means聚类算法基于以下两个假设:1)每个簇的中心是该簇内所有点的平均值;2)每个点都属于距离其最近的中心所在的簇。基于这两个假设,K-means算法通过迭代寻找最佳中心来实现聚类。其物理机理为以距离来衡量数...
K-means(k-均值,也记为kmeans)是聚类算法中的一种,由于其原理简单,可解释强,实现方便,收敛速度快,在数据挖掘、数据分析、异常检测、模式识别、金融风控、数据科学、智能营销和数据运营等领域有着广泛的应…
K-Means算法是一种简单的迭代型聚类算法,采用距离作为相似性指标,从而发现给定数据集中的K个类,且每个类的中心是根据类中所有数值的均值得到的,每个类的中心用聚类中心来描述。对于给定的一个(包含n个一维以及一维以上的数据点的)数据集X以及要得到的类别数量K,选取欧式距离作为相似度指标,聚类目标实施的个类的聚类...
K-means(K均值)是基于数据划分的无监督聚类算法。 一、基本原理 聚类算法可以理解为无监督的分类方法,即样本集预先不知所属类别或标签,需要根据样本之间的距离或相似程度自动进行分类。简单来说就是,给一堆数据让你分类,但是你对这些数据的类别一无所知,因此,需要找到某种度量方式来比较这些数据之间的差异,从而将其...
百度试题 题目KNN是聚类算法,K-Means是分类算法 A.正确B.错误相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
BP神经网络算法 C. 决策树算法 D. K—means算法 相关知识点: 试题来源: 解析 D 正确答案:D解析:分类器的构造方法有统计方法、机器学习方法、神经网络方法等。统计方法包括贝叶斯法和非参数法;机器学习方法包括决策树法和规则归纳法;神经网络方法主要是BP算法。K—means属于聚类算法。故答案为D选项。
kmeans聚类算法,也称k均值算法,是最常见的无监督学习(unsupervised learning)聚类算法之一。聚类是针对特定的样本依据他们特征的相似度或距离将其归并到若干个“类”或“簇”的数据分析问题,通常在数据分析的前期使用。kmean聚类通常需要我们提前给定好聚类的类别数量,基于点和点之间距离的相似度来计算最佳的类别归属。