关于k-Means算法,正确的是()。A.k 表示算法生成的簇的数目,需要用户事先指定B.Means 的含义是簇中样本的平均值C.在 k-Means 中,每一个簇用一个中心(质心)向量表示D.算法的初始化阶段需要给定 k 个初始的簇中心相关知识点: 试题来源: 解析 A,B,C,D ...
kmeans中的k的含义：聚类的个数。K-means算法是硬聚类算法，是典型的基于原型的目标函数聚类方法的代表，它是数据点到原型的某种距离作为优化的目标函数，利用函数求极值的方法得到迭代运算的调整规则。K-means算法以欧式距离作为相似度测度，它是求对应某一初始聚类中心向量V最优分类，使得评价指标J最小。
kmeans中的k的含义如下：k-means,k指类别个数,means平均的意思,类别和平均,这两个词基本上阐述了k-means聚类算法的中心思想,用一种取平均值的方法来把数据点分为k类,取平均值的方法指的是通过计算同一类数据点的中心,不断地寻找i数据点中心,直到所有的数据点都很好的被分到相应的类别中。这里我...
K-Means是聚类算法,KNN是分类算法。2.两个算法分别是两种不同的学习方式。K-Means是非监督学习,也就是不需要事先给出分类标签,而KNN是有监督学习,需要我们给出训练数据的分类标识。3.两个算法K值的含义不同。K-Means中的K值代表K类,KNN中的K值代表K个最接近的邻居。 发布于 2020-12-04 17:41 赞同 ...
K-Means算法中,K的含义是什么?()A.样本个数B.聚类个数C.变量个数D.无意义点击查看答案 您可能感兴趣的试卷你可能感兴趣的试题 1.单项选择题以下不属于样本间相似性度量的方法是:() A.差值距离B.绝对值距离C.欧氏距离D.兰氏距离 点击查看答案 2.单项选择题以下不属于类间距离度量的方法是:() A.最短...
A.kmeans只能处理凸型分布的非数值型样本。B.kmeans算法需要在聚类前确定类数k,这个k值需要有助于解释各类的业务含义。C.kmeans聚类的过程与初始的k个假设的聚类中心的选择没关。D.kmeans算法对异常样本非常敏感,因此在聚类前要把异常样本直接删除。相关...
k-means算法中的k指的是A.一共做k次迭代B.计算cluster的质心时除以kC.就是名字,没有特别含义D.cluster的数目
关于K-均值(k-Means)聚类算法,正确的是( )。 A、k表示算法生成的簇的数目,需要用户事先指定 B、Means的含义是簇中样本的平均值 C、在k-Means中,每一个簇用一个中心(质心)向量表示 D、算法的初始化阶段需要给定k个初始的簇中心 点击查看答案 你可能感兴趣的试题 单项选择题下列关于人工挖孔桩施工的安全...