K-means算法中K表示__。A.聚类得到的类别数B.聚类算法迭代的次数C.样本间距离计算的方法D.算法性能的评价指标
百度试题 题目k-means算法中K指的是() A.K个样本B.K个质心C.K次迭代D.K次方相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
百度试题 结果1 题目中国大学MOOC: K-means算法中K表示___。相关知识点: 试题来源: 解析 聚类得到的类别数 反馈 收藏
百度试题 结果1 题目聚类分析中,K-means算法的K值表示什么? A. 聚类中心的数量 B. 聚类半径 C. 聚类成员的最小数量 D. 聚类成员的最大数量 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
k-means算法中的k指的是A.一共做k次迭代B.计算cluster的质心时除以kC.就是名字,没有特别含义D.cluster的数目
K-Means是聚类算法中的一种,其中K表示类别数,Means表示均值。顾名思义K-Means是一种通过均值对数据点进行聚类的算法。K-Means算法通过预先设定的K值及每个类别的初始质心对相似的数据点进行划分。并通过划分后的…
KMeans K均值(KMeans)是聚类中最常用的方法之一,基于点与点之间的距离的相似度来计算最佳类别归属。 KMeans算法通过试着将样本分离到 个方差相等的组中来对数据进行聚类,从而最小化目标函数 (见下文)。该算法要求指定集群的数量。它可以很好地扩展到大量的样本,并且已经在许多不同领域的广泛应用领域中使用。
kmeans中的k的含义：聚类的个数。K-means算法是硬聚类算法，是典型的基于原型的目标函数聚类方法的代表，它是数据点到原型的某种距离作为优化的目标函数，利用函数求极值的方法得到迭代运算的调整规则。K-means算法以欧式距离作为相似度测度，它是求对应某一初始聚类中心向量V最优分类，使得评价指标J最小...
kmeans中的k的含义如下：k-means,k指类别个数,means平均的意思,类别和平均,这两个词基本上阐述了k-means聚类算法的中心思想,用一种取平均值的方法来把数据点分为k类,取平均值的方法指的是通过计算同一类数据点的中心,不断地寻找i数据点中心,直到所有的数据点都很好的被分到相应的类别中。这里我...
Kmeans 算法中的 K 表示的是,将样本聚为 K 个簇;Means 代表取每一个聚类中数据值的均值作为该簇的中心,或者称为质心。Kmeans聚类算法,可以将输入数据聚合成 K 个簇并输出。 Kmeans 聚类算法 Kmeans聚类算法输入的内容包括,聚类目标 K 值和样本的集合。