K均值聚类: 1、任取[0,255]中K个值作为第一次分类中心; 2、把图像(gray)中的每一个点与K个中心值进行比较,按差值分成K组,求出新的K个中心点; 3、重复上一步骤,直到前后两次算出的中心点值相同; 4、按最后得到的中心点把图像依据点到中心点的距离分成K类。 程序: function [cen,copy]=Kmeans(I,k...
# 使用K均值聚类算法对颜色进行聚类 kmeans = KMeans(n_clusters=k,n_init=10) kmeans.fit(image) # 获取每个簇的像素数量 counts = np.bincount(kmeans.labels_) # 返回数量最多的簇的中心点,即最常见的颜色 returnkmeans.cluster_centers_[np.argmax(counts)] defcompute_color_similarity(color1,color2...
遥感图像的K均值聚类和分水岭分割算法的研究与实现 热度: 分水岭算法 热度: 分水岭分割算法 热度: 相关推荐 计算图片中红、白细胞个数的源程序 【MATLAB语言】 说明: 红细胞 杆状(左上角) 中性粒细胞 血液血小板多核(左起第4个) 淋巴细胞(左起第3个) 白细胞嗜酸性粒细胞(右上角) 嗜碱性粒细胞(右下...