百度试题 结果1 题目K-平均算法属于聚类分析方法。___(判断对错) 相关知识点: 试题来源: 解析 根据定义可知k均值聚类算法是一种迭代求解的聚类分析算法,故题目说法正确。反馈 收藏
如代码中分析的那样,上述代码只是计算了每个类别的质心在哪里,只算是完成了K-means的第一个步骤,接下来我们进行后续步骤 importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromglobimportglob# Dicrease color#引入四个包defdic_color(img):#减色img//=63img=img*64+32returnimg# Databasedefget_DB():# get...
解决办法:聚类完之后计算一下簇的均方误差,如果某一个簇的均方误差特别大,就可以判断这个簇聚的不对,初值选的不行,把簇中心比较近的合成一类,重新再聚一遍 这种叫做二分K-Means聚类 b)异常点处理 K—Means算法是将簇中所有的均值作为质心,若簇中含有异常点,将导致均值偏离严重。 例如:当有一个数组:1,2,3,...
K-Means算法可以以一种算法的方式告诉我们最佳的聚类的方式,这里就得到了左下方红组,右上方蓝组的这样一个结论。 随机初始化陷阱 现在看看初始点的选择对最终K-Meas聚类结果的影响。下面有一个例子,我们需要用K-Means算法对这组数据进行聚类,选择K=3。这里很明显有三类,我们这里就直接选择最佳的中心点并标记出这...
k-means 算法的工作过程说明如下:首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心;而对于所剩下其它对象,则根据它们与这些聚类中心的相似度(距离),分别将它们分配给与其最相似的(聚类中心所代表的)聚类;然后再计算每个所获新聚类的聚类中心(该聚类中所有对象的均值);不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛...
k平均算法java实现 k平均算法聚类的思想 说来这个聚类算法的实现是数据挖掘课程的第三次作业了,前两次的作业都是利用别人的软件,很少去自己实现一个算法,第一个利用sqlserver2008的商业智能工具实现一个数据仓库,数据处理,仓库模型的建立绕,维度表,事实表的创建,不过考试的时候应该也会有数据仓库常用模型的建立吧;第...
改进的k-平均聚类算法研究 维普资讯 http://www.cqvip.com
R语言学习笔记-K平均算法(聚类) k-means Clustering This page demonstrates k-means clustering with R. newiris - iris newiris$Species - NULL Apply kmeans to newiris, and store the clustering result in kc. The cluster number is set to 3. (kc - kmeans(newiris, 3)) K-means clustering wit...
简述K-平均算法的输入、输出及聚类过程(流程)。 参考答案:
百度试题 结果1 题目K-平均算法属于( )分析方法。 A. 聚类 B. 关联 C. 分类 D. 回归 相关知识点: 试题来源: 解析 [答案]:A [解析]:见教材P115,K-平均算法是一种聚类分析法。反馈 收藏