PAM(partitioning around medoid,围绕中心点的划分)是具有代表性的k-medoids算法。 它最初随机选择k个对象作为中心点,该算法反复的用非代表对象(非中心点)代替代表对象,试图找出更好的中心点,以改进聚类的质量。 例子: 空间有5点{A,B,C,D,E}, 各点之间距离关系如表,根据pam算法进行聚类分析。 假设分为2类,...