下列聚类方法分类正确的有()。A.基于划分的聚类方法:K-均值算法,K-中心点算法B.基于层次聚类方法:K-均值算法,K-中心点算法C.基于密度的聚类方法:DBSCAN算
提出了一种基于k 中心点聚类算法的图像二值化方法(image binarization k-medoids-based clus- tering ,IBkMC )。该方法使用基于距离的平方和误差作为聚类质量度量,根据图像二值化的领域知识将k 的值 取为2 ,自然地将图像分为前景类和背景类两类。实验结果证明,针对复杂环境下的自然图像,该方法在效果 和效率上...
常用划分(分类)方法的聚类算法有( ) A. K-均值聚类(K-MeanS) B. K•中心点聚类(K-MedoidS) C. 密度聚类(DenSit-basedSpatia1C1usteringofApp1icationwithNoisezDBSCAN) D. 聚类高维空间算法(OJOUE) 相关知识点: 试题来源: 解析 AB 反馈 收藏 ...
C、层次聚类问题 D、k-中心点聚类问题 你可能感兴趣的试题 单项选择题 卡介苗接种的方法是 A. 口服B. 皮内注射 C. 肌内注射 D. 静脉注射 E. 皮下注射 点击查看答案手机看题 单项选择题 关于细段的描述,哪项错误 A、分布在髓放线或肾锥体 B、浅表肾单位的细段参与构成髓袢降支 ...
以下关于k-means聚类分析方法说法正确的是( ) A. 能自动识别类的个数,随即挑选初始点为中心点计算 B. 能自动识别类的个数,不是随即挑选初始点为中心点计算 C. 不能自动识别类的个数,随即挑选初始点为中心点计算 D. 不能自动识别类的个数,不是随即挑选初始点为中心点计算 ...
百度试题 题目以下属于层次聚类方法的是()。 A.BIRCH算法B.CURE算法C.k-中心点算法D.k-均值算法相关知识点: 试题来源: 解析 A,B 反馈 收藏
百度试题 结果1 题目K-Medoids聚类与K-Means聚类最大的区别在于( ) A. 中心点的选取规则 B. 距离的计算方法 C. 聚类效果 D. 应用层面 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏