要使用Docker部署Jupyter Notebook非常简单，只需要选择并拉取你想要安装的版本镜像，然后在容器中进行参数设置就可以启动容器，运行Jupyter Notebook了。本文中使用的操作系统为Ubuntu 22.04 1. 安装Docker步骤 添加Docker源 # Add Docker's official GPG key:sudo apt-get update
container_name: notebook-container restart: always volumes:- D:/code/docker_project/jupyter/data:/home/docker_worker/work ports:-8888:8888#更改外部進入的埠號,若無必要也可以都設為8888command:"start-notebook.sh"user: root environment:- NB_USER=docker_worker- NB_UID=1008- NB_GID=1011- CHOWN...
现在,我们可以在本地使用浏览器登录使用Docker部署的Jupyter工作台了。 在工作台中选择Notebook下的Python3(ipykernel),即可创建一个.ipynb文件,开始愉快的使用Jupyer Notebook了。 不过我们只能在本地使用刚刚部署的Jupyer Notebook,如果身在异地,想要远程访问在本地部署的Jupyer Notebook容器,但又没有公网ip怎么办呢...
在WSL终端中,执行以下命令启动Jupyter Notebook: docker exec -it my-jupyter-container jupyter notebook list 这将列出可用的Jupyter Notebook服务器。找到以“my-jupyter-container”开头的服务器URL,并复制完整URL(包括“http://localhost:”部分)。然后,在浏览器中打开该URL,即可访问Jupyter Notebook。步骤7:暴露...
在Docker共享文件夹下新建一个文件夹jupyter,新增everyone的读取和写入权限。这是为了后面用来映射保存Jupyter Notebook笔记文件。 获取映像 在群晖Container Manager中的注册表中搜索Jupyter Notebook获取印象,这时候你会发现很多个版本的Jupyter Notebook。 DSM 7.1 版本之前Docker套件就叫做Docker,DSM 7.2 之后更名为Contai...
Jupyter+start()+stop()DockerContainer+run()+stop()PythonLibraries+numpy+pandas+matplotlib 总结 通过Docker容器,我们可以轻松地创建一个干净、隔离的环境来运行Jupyter Notebook,这为数据科学工作提供了极大的便利。通过简单的几步,便可以搭建出一个完整的Jupyter环境,而所有这些都与宿主机的设置相独立。希望这篇文...
1.4删除Container docker rm -f 96683146ee5b#96683146ee5b为CONTAINER ID 2..Docker设置 2.1 设置vim,和Linux换源 因为设置Jupyter Notebook需要用到vim,但在使用Docker容器时,没有安装vim,敲vim命令时提示说:vim: command not found,这个时候就需要安装vim,可是当你敲apt-get install vim命令时,提示E: Unable...
主机的浏览器使用服务器端宿主机中的docker容器中的jupyter notebook, 从而能够使用docker容器中的开发环境(这里主要是python的开发环境) 整体思路 docker容器中的端口和宿主机的端口做映射 --> 主机使用宿主机的ip和对应的端口 步骤 使用docker 命令建立container ...
通过此命令,<本地文件路径>可以是例如/home/user/my_script.py,而容器ID可以通过docker ps命令查看。 旅行图 以下是使用Mermaid语法描述的Jupyter Notebook安装流程: 否 安装Docker 安装Docker 拉取Jupyter镜像 拉取Jupyter镜像 运行Jupyter容器 运行容器