--ip: 指定绑定的 IP 地址,默认是 127.0.0.1 (localhost)。--notebook-dir: 指定默认打开的 notebook 目录。--config: 指定配置文件路径。--generate-config: 生成配置文件。 2.将虚拟环境导入到notebook中 # 重新打开一个终端并进入你的虚拟环境-your_virtual_environmentconda activate your_virtual_environment...
创建虚拟环境:conda create -n 虚拟环境名字 python=python版本号 输入:conda create -n py38_env01 python=3.8 3、激活虚拟环境 conda activate py38_env01 4、安装nb_conda包 conda install nb_conda 5、在开始菜单就会发现对一个虚拟环境的 jupter notebook...
jupyter notebook使用conda虚拟环境 1、在开始菜单打开anaconda Prompt 输入:conda env list 查看虚拟环境 2、创建虚拟环境名称 创建虚拟环境:conda create -n 虚拟环境名字 python=python版本号 输入:conda create -n py38_env01 python=3.8 3、激活虚拟环境 conda activate py38_env01 4、安装nb_conda包 conda ...
点击上图1中的Jupyter Notebook (Anaconda3)进入，按下图所示点击即能进入刚才所建立的虚拟环境编程。七、退出虚拟环境 在上述图4所示的虚拟环境界面中输入以下语句退出虚拟环境：conda deactivate 查看建立了哪些虚拟环境，输入以下语句：jupyter kernelspec list 从jupyter中移除虚拟环境，输入以下语句：jupyter kernelspec...
再次打开jupyter notebook,在kernel栏选择Change kernel就可以看到tensorflow添加到虚拟环境了(图4),点击pytorch在jupyter notebook中就会使用pytorch虚拟环境,点击d2l在jupyter notebook中就会使用d2l虚拟环境,需要切换不同的虚拟环境只需要点击不同的环境名即可。
要在Jupyter Notebook中加入Conda虚拟环境,可以按照以下步骤进行操作: 打开终端或命令提示符窗口,激活所需的Conda虚拟环境。在终端或命令提示符中输入以下命令:conda activate your_env_name其中,your_env_name是你要激活的虚拟环境的名称。 打开Jupyter Notebook应用程序。你可以在终端或命令提示符中输入以下命令来启动...
1.在 conda 环境中运行 Jupyter 服务器和内核 conda create -n my-conda-env # creates new virtual env conda activate my-conda-env # activate environment in terminal conda install jupyter # install jupyter + notebook jupyter notebook # start server + kernel ...
现在在base环境运行Jupyterlab，可以看到Notebook中加入了我们刚才设置的faiss环境 我们可以进一步进行验证，...
Pytorch+jupyternotebook环境打开conda的命令窗口安装jupyternotebook(因为miniconda没有自带jupyternotebook)安装完成后创建一个新的虚拟环境...环境,也就是base环境下运行jupyternotebook测试是否安装成功新建一个文件,红圈的那个就是我们的pytorch的虚拟环境查看Pytorch版本,版本是1.5.1。没问题,安装成功 ...