多文档界面:JupyterLab支持多文档界面,用户可以同时打开和查看多个文档,包括笔记本、文本文件、终端等。 导航:JupyterLab提供了一个更复杂的界面,允许用户在不同的面板和标签页之间导航。 布局:用户可以自定义工作区,通过拖放来调整面板的位置。功能Jupyter Notebook...
Jupyter Notebook是用于创建Jupyter Notebook文档的基于Web的交互式计算环境。它支持多种语言，例如Python（...
Jupyter Notebook 是一个款以网页为基础的交互计算环境,可以创建Jupyter的文档,支持多种语言,包括Python, Julia, R等等。广泛用于数据分析,数据可视化和其他的交互和探索性计算中。 Jupyter Lab JupyterLab 是包括了Notebook的下一代用户界面。有模块化的界面,可以在同一个窗口同时打开好几个notebook或文件(HTML, TX...
兼容性广泛兼容向前兼容JupyterLab兼容Notebook格式，但功能更全 社区支持庞大社区活跃社区JupyterLab社区在...
Notebook。不过不用担心Jupyter Notebook会消失，JupyterLab 包含了Jupyter Notebook所有功能，并升级增加...
JupyterLab和JupyterHub是两个与Jupyter Notebook相关的工具,它们在功能和应用场景上有一些区别。 1. JupyterLab: - 概念:JupyterLab是...
JupyterHub 与 Jupyter Notebook/Lab 并非包直接含关系,JupyterHub 初始安装不包含 Jupyter Notebook/Lab,二者甚至不在一台服务器上,需要各自搭建后,通过配置组合在一起。 JupyterHub、Jupyter Notebook/Lab 分别有自己的仓库、文档、技术栈(如:除 Python、H5 外,JupyterHub 涉及 NodeJS,JupyterLab 涉及 TypeScript)。
总结起来,Jupyter Notebook和JupyterLab都是用于交互式计算和数据科学的工具,但它们在用户界面、功能和扩展性方面存在一些差异。Jupyter Notebook使用基于浏览器的界面,逐个单元格执行代码,而JupyterLab则采用标签页式的界面布局,允许同时打开多个组件。JupyterLab提供了更现代化、灵活和集成化的用户界面,并引入了一些新功能...