多文档界面:JupyterLab支持多文档界面,用户可以同时打开和查看多个文档,包括笔记本、文本文件、终端等。 导航:JupyterLab提供了一个更复杂的界面,允许用户在不同的面板和标签页之间导航。 布局:用户可以自定义工作区,通过拖放来调整面板的位置。功能Jupyter Notebook...
2. 资源占用相对较大 - 相比Jupyter Notebook，Jupyter Lab 可能会占用更多的系统资源，特别是在同时打...
Jupyter Notebook 是一个款以网页为基础的交互计算环境,可以创建Jupyter的文档,支持多种语言,包括Python, Julia, R等等。广泛用于数据分析,数据可视化和其他的交互和探索性计算中。 Jupyter Lab JupyterLab 是包括了Notebook的下一代用户界面。有模块化的界面,可以在同一个窗口同时打开好几个notebook或文件(HTML, TX...
从上述对比中我们可以看出,JupyterLab在多个方面都表现出了相较于Jupyter Notebook的显著优势: 更灵活的界面设计:JupyterLab的多面板应用模式使其操作起来更像桌面应用,提升了用户体验。 更强的交互性和扩展性:JupyterLab不仅提供了更多的交互组件和工具,还拥有一个极易扩展的系统,方便用户根据需要集成新功能。 更全面...
JupyterLab和JupyterHub是两个与Jupyter Notebook相关的工具,它们在功能和应用场景上有一些区别。 JupyterLab: 概念:JupyterLab是Jupyter Notebook的下一代用户界面,提供了更强大的交互式计算环境。 分类:JupyterLab是一个集成的开发环境,可以在其中进行各种数据科学任务,包括数据清理、数据分析、机器学习等。
jupyterlab和jupyternotebook区别 JupyterNotebook是用于创建JupyterNotebook文档的基于Web的交互式计算环境。它支持多种语言,例如Python(IPython),Julia,R等,并且广泛用于数据分析,数据可视化以及进一步的交互式探索性计算。 JupyterLab是包括笔记本在内的下一代用户界面。它具有模块化的结构,您可以在同一窗口中打开多个...
JupyterHub 是为多个用户提供 Jupyter Notebook 的集成服务系统,JupyterHub 下用户环境彼此隔离,无法相互共享,每个用户需要单独配置自己的 Python/Conda 环境等。 JupyterHub 与 Jupyter Notebook/Lab 并非包直接含关系,JupyterHub 初始安装不包含 Jupyter Notebook/Lab,二者甚至不在一台服务器上,需要各自搭建后,通过配置组...
Jupyterlab 不是Notebook格式的重新实现,而是一个基于所有现有架构之上的新前端。这种新的前端,使得我们可以实现在经典Notebook中无法实现的功能。主要包括: 展开和折叠单元格 在Notebook中拖放单元格 编辑器中的tab自动补全 文本编辑器现在具有代码自动完成功能。但是,目前只有在同时打开文本编辑器和控制台时,才能够使用...