python -m ipykernel install --user --name=myenv 1. 这将在JupyterLab中添加一个新的内核,其名称为"myenv",与我们之前创建的Conda环境相对应。 在JupyterLab中的菜单栏中,选择"Kernel" -> “Change Kernel”,然后选择"myenv"内核。这将使JupyterLab使用我们的本地Python环境。 现在,我们可以在JupyterLab中...
cmd修改chrome: pyppeteer-install 进入jupyter lab,打开笔记本,选择Save And Export notebook As,会出现如下命令,点击【PdfViaHTML】,即可保存为pdf。 PdfViaHTML 有时会出现【500 interval erroe】只需尝试几次就好,或者直接使用命令行:jupyter-nbconvert --to PDFviaHTML example.ipynb 效果 整个notebook的内容被打...
jupyterlab_variableinspector JupyterLab的变量查看非常不好用,为了解决这个问题,大家可以试试这个插件,variableinspector。 安装命令: pip install lckr-jupyterlab-variableinspector 安装好以后就可以右键来查看变量啦~ 变量的名称、类型、大小等参数一览无余,越配置越像VS code了。 ipympl 用Python画图就一定绕不开ma...
Step1. 在conda里面新建一个新版本的Python环境并安装想要使用版本的Python。比如以python3.8为例。 conda create -n python38python=3.8 Step2. 激活新安装的环境,并在里面安装 ipykernel,使之能够被 jupyterlab 使用 conda activate python38 conda install ipykernel Step3. 注册这个新环境的kernel, 使其能够呈...
AI正在改变世界,在这种背景下,JupyterLab以其超前的技术和丰富的功能,成为了AI开发者们的新宠。是的,JupyterLab 4.0发布了,这是一个具有重要意义的更新,它在原有基础上带来了更多的优化和改进。 在过去,很多python开发者都用过Jupyter,包括我自己。Jupyter Notebook 的很多体验感很是问题。例如,单一的文档界面使得...
1、安装多个Python版本或创建虚拟环境: 2、在对应的Python版本或虚拟环境的安装路径下使用pip install jupyter安装jupyter。 3、任何版本下启动jupyter lab,找到其启动时使用的是哪个路径: 比如这个例子中启动的是d:\python\python38\lib\site-packages\jupyterlab。
jupyterlab是jupyter notebook的下一代产品,集成了更多功能。目前开发到0.32.1版本,已经可以使用而且非常强大,据官网说法,当1.0.0版本出来之时,就会取代jupyter notebook。 本文主要介绍jupyterlab相比于jupyter notebook更加高效的功能及配置。 jupyterlab安装 ...
作为一次大版本升级，JupyterLab 3.0这次改进颇多，主要增加的功能有：加入中文等多语言界面、新的可视化调试器、改进的简单界面模式、更清晰的文档目录等等。新功能简介 支持中文界面 JupyterLab现在提供了设置用户界面显示语言的功能，用户需要将语言包作为单独的Python包安装。语言包在JupyterLab的GitHub的存储库中提供。
JupyterLab 3.0 现在具备可视化调试器功能了。为了使用可视化调试器，用户首先需要一个支持调试器的内核。Xeus-Python 内核是第一个支持 Python 代码调试的 Jupyter 内核。展示如下： 在 JupyterLab 3.0 中使用可视化调试器进入 Python 程序。 更多详细文档请参阅：https://jupyterlab.readthedocs.io/en/stable/user...
作为一次大版本升级,JupyterLab 3.0这次改进颇多,主要增加的功能有:加入中文等多语言界面、新的可视化调试器、改进的简单界面模式、更清晰的文档目录等等。 新功能简介支持中文界面 JupyterLab现在提供了设置用户界面显示语言的功能,用户需要将语言包作为单独的Python包安装。