修复方法: 确保 Python 和 pip 命令在环境变量中正确设置,并且使用的是正确的 Python 版本的 pip 安装命令(例如,python3 -m pip install jupyterlab)。 依赖性冲突 有时候,由于项目依赖的版本不兼容,可能会出现依赖冲突。 修复方法:可以尝试更新所有相关的包到最新版本,或创建一个新的 Python 虚拟环境(使用 venv...
jupyterlab_variableinspector JupyterLab的变量查看非常不好用,为了解决这个问题,大家可以试试这个插件,variableinspector。 安装命令: pip install lckr-jupyterlab-variableinspector 安装好以后就可以右键来查看变量啦~ 变量的名称、类型、大小等参数一览无余,越配置越像VS code了。 ipympl 用Python画图就一定绕不开ma...
在JupyterLab中的菜单栏中,选择"Kernel" -> “Change Kernel”,然后选择"myenv"内核。这将使JupyterLab使用我们的本地Python环境。 现在,我们可以在JupyterLab中使用我们的本地Python环境进行编程和测试了。 总结 本文介绍了如何在JupyterLab中导入本地Python版本。通过使用Conda创建和配置特定版本的Python环境,并将其...
Jupyter Notebook 7现在提供了设置用户界面显示语言的功能,需要安装Python语言包,例如,可以使用pip install jupyterlab-language-pack-zh-CN命令安装中文语言包: 更多语言支持:https://github.com/jupyterlab/language-packs/tree/main JupyterLab扩展支持 (Support for many JupyterLab extensions) Jupyter Notebook 7是...
1、先配置python3.6小环境 '''建议使用python3.6版本'''conda creat--name py36 python=3.6#(有时候出错是因为网络问题,再试几次) 2、激活环境 conda activate py36 3、安装jupyterlab pip install jupyterlab 4、生成配置文件修改密码 $jupyter lab--generate-config $ipython In[1]:from notebook.authimport...
jupyter lab工作目录切换(jupyter默认工作目录在程序安装目录) 1. 控制台执行jupyter notebook --generate-config 2. 用IDLE打开 jupyter_notebook_config.py 文件( 目录在C:\Users(用户)\Administrator(用户)\.jupyter\jupyter_notebook_config.py) 添加c.NotebookApp.notebook_dir = 'd:\Python_dir'(查找note...
JupyterLab 3.0 新特性 可视化调试器 JupyterLab 3.0 现在具备可视化调试器功能了。为了使用可视化调试器，用户首先需要一个支持调试器的内核。Xeus-Python 内核是第一个支持 Python 代码调试的 Jupyter 内核。展示如下： 在 JupyterLab 3.0 中使用可视化调试器进入 Python 程序。 更多详细文档请参阅：https://...
作为一次大版本升级，JupyterLab 3.0这次改进颇多，主要增加的功能有：加入中文等多语言界面、新的可视化调试器、改进的简单界面模式、更清晰的文档目录等等。新功能简介 支持中文界面 JupyterLab现在提供了设置用户界面显示语言的功能，用户需要将语言包作为单独的Python包安装。语言包在JupyterLab的GitHub的存储库中提供。
jupyterlab 即自动用浏览器打开。 jupyterlab基本功能 jupyterlab的基本界面是这样的(图片来自官网) 它的编辑界面和jupyter notebook几乎没有区别,jupyter notebook支持的功能、快捷键在这里也都支持。jupyterlab的优势在于它增加了许多组件和更便捷的操作。