Step1. 在conda里面新建一个新版本的Python环境并安装想要使用版本的Python。比如以python3.8为例。 conda create -n python38python=3.8 Step2. 激活新安装的环境,并在里面安装 ipykernel,使之能够被 jupyterlab 使用 conda activate python38 conda install ipykernel Step3. 注册这个新环境的kernel, 使其能够呈...
配置Jupyter Notebook 支持 Python 3.7 2.1 切换到 python37 环境 # Windows activate python37 # Mac source.../qq_44671752/article/details/104277948 可使用 cmd 2.2 将当...
在JupyterLab中的菜单栏中,选择"Kernel" -> “Change Kernel”,然后选择"myenv"内核。这将使JupyterLab使用我们的本地Python环境。 现在,我们可以在JupyterLab中使用我们的本地Python环境进行编程和测试了。 总结 本文介绍了如何在JupyterLab中导入本地Python版本。通过使用Conda创建和配置特定版本的Python环境,并将其...
2. conda 建立名为 env_name, python 版本为3.X的环境 conda create --name env_name python=3.X 3. 查看已安装的conda环境 conda env list ** 删除conda环境 conda env remove --name env_name 4. 在jupyter lab中建立环境连接 python -m ipykernel install --user --name env_name --display-na...
首先,你应该先安装好了Python环境(点我进入下载Python3.7),这里不再赘述: 然后打开 cmd 命令行: # 下载jupyterlab pip install jupyterlab # 安装ipython pip install ipython 1. 2. 3. 4. 在使用 jupyterlab 时,可以设置一下密码,也可以不设,简单说一下: ...
1 conda安装虚拟环境 # 创建环境并指定版本 conda create -n your_env python==3.X # 激活环境 ...
!python -m venv myenv 然后激活虚拟环境: !source myenv/bin/activate 使用Jupyter扩展:有些Jupyter扩展,如“JupyterLab”,允许您在单个Jupyter实例中运行多个内核,每个内核可以运行在不同的Python环境中。例如,您可以在JupyterLab中打开两个不同的标签页,每个标签页运行在不同的Python环境中。 使用Jupyter插件:一些...
jupyter 魔法 当前目录 运行脚本 方案一 方案二 matplotlib画图 代码写入脚本 设置运行的python版本 debug...
jupyter lab工作目录切换(jupyter默认工作目录在程序安装目录) 1. 控制台执行jupyter notebook --generate-config 2. 用IDLE打开 jupyter_notebook_config.py 文件( 目录在C:\Users(用户)\Administrator(用户)\.jupyter\jupyter_notebook_config.py) 添加c.NotebookApp.notebook_dir = 'd:\Python_dir'(查找note...
conda install -c conda-forge jupyterlab=3 2. JupyterLab 3.0 的变化/改进 2.1。调试器 JupyterLab 3.0 现在默认带有一个前端调试器,它允许您直接从 JupyterLab 调试笔记本、代码控制台和文件。 为了使用这个调试器,你需要一个支持调试的内核。例如,对于 python,我们有xeus-python,俗称xpython,它是目前唯一支持...