首先安装ipykernel:conda install ipykernel 在虚拟环境下创建kernel文件:conda install -n 环境名称 ipykernel 激活conda环境: source activate 环境名称 将环境写入notebook的kernel中 python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "Python (环境名称)" 打开notebook服务器:jupyter noteb...
第二步:创建conda虚拟环境,环境名称为:my_pt conda create -nmy_ptpython=3.6 第三步:安装虚拟环境的ipykernel,并激活虚拟环境 conda install -mmy_ptipykernel activatemy_pt 第四步:把激活好的虚拟环境写入jupyter notebook的kernel中 python -m ipykernel install --user --namemy_pt--display-namemy_p...
conda create -n tfgpu2.4 python=3.7 创建好后激活环境 conda activate tfgpu2.4 安装tensorflow-gpu 2.4 conda install tensorflow-gpu==2.4 2.3 在新环境中安装kernel conda install ipykernel 3、配置 3.1 将conda环境写入jupyter的kernel中 --name 环境名称 --display-name 在jupyter notebook看到的别名 python...
1.激活对应环境 conda activate torch16 1. 2.安装ipykernel conda install ipykernel 1. 3.将 环境 写入到notebook中 python-mipykernel install--user--nametorch16--display-name"torch16" 1. 4.进入notebook 配置文件所在目录,重新开启 jupyter notebook 后台服务 conda deactivate # 回到 base 环境: c...
Jupyter的全部部分将完全安装在conda环境中。在新建一个环境时,需要重复以上步骤。方法二:手动添加kernel 激活Jupyternotebook运行需要的虚拟环境。例如,如果环境名为“pytorch-gpu”,则在终端中输入: activate pytorch-gpu 在当前环境下安装Jupyter: conda install jupyter 启动Jupyter Notebook。在终端中输入: jupyter ...
首先conda创建环境 代码语言:javascript 复制 conda create-n xxxx python=3.7.4 将环境添加到jupter中 代码语言:javascript 复制 python-m ipykernel instal--name xxxx--user 在notebook中使用该kernel并进行相应的导入该环境下装好的包,发现有问题,明明在conda中装好的包,在notebook中import的时候提示该mudule不...
5.浏览器刷新访问,如图可以切换Change Kernel 退出虚拟环境,使用 conda deactivate 删除kernel环境: jupyter kernelspec remove torch16 查看现有kernel环境: jupyter kernelspec list 6 备注 以上步骤正确操作,如果运行代码 遇到 一些库找不到…那大概率是因为 kernel 写入错误,解决方法参考如下我的另一篇博文 ...
conda install ipykernel 三 把当前环境配置到 ipykernel 里去 python -m ipykernel install --user --name 环境名 --display-name 显示的名字 四 手动运行exe,或代码运行 jupyter jupyter notebook 五 new 新文件的时候可以选择环境 也可在打开已有文件后,进行切换。如下: ...
在jupyter notebook中切换kernel image.png 为不同的环境配置kernel 有时候使用conda命令创建了新的python环境(假设是tensorflow),但是使用上面的方法并不能切换,因为Change kernel中并没有新创建的环境。 conda creare -n tensorflow python=3.6 解决方案是手动添加这一kernel,具体步骤如下: ...
激活环境: conda activate myNLP 安装ipykernel:conda install ipykernel 将当前环境解释器添加为新kernel:python -m ipykernel install --user --name myNLP 在jupyter lab中就可以看到名字为myNLP的kernel 查看当前kernel: jupyter kernelspec list 删除kernel:jupyter kernelspec remove...