condaenvupdate -f environment.yml 3.安装对应gpu版本tensorflow -参考:https://blog.csdn.net/weixin_41012765/article/details/124973351 4.pipinstalltensorflow-gpu==2.4.0 5.将虚拟环境对应jupyter内核 pipinstallipykernel python-m ipykernelinstall--user --name='内核名称' 6.测试tensorflow是否能使用GPU i...
1.1 创建pytorch_env虚拟环境 conda env list conda create -n pytorch_env python=3.9 -y conda activate pytorch_env 1.2 安装ipykernel到虚拟环境中 pip install ipykernel 1.3 将虚拟环境添加到Jupyter可用内核 python -m ipykernel install --user --name new_env --display-name "pytorch_GPU" 或者 ipy...
conda新建了env,安装了PyTorch,shell上可以在Python里import torch,没问题,kernel也被加入了jupyter里; 但一旦进入jupyter notebook,进入kernel,却死活都import torch不成功,在nb了也装了PyTorch,无济于事; 最终发现:是kernel的添加方式有问题,用了mira的方式添加,一切就都正常了,就是这么小小的一步,搞了我n个小时!
新建一个conda环境常常对于开展实验来说是必要的,如果你想新建一个环境并且让它显示在jupyter notebook的kernel中的话,可以这样: 在terminal新建一个环境,myenv是你环境的名字 conda create --name myenv 2. 激活环境 conda activate myenv 3. 运行这个安装ipykernel conda install -c anaconda ipykernel 4. 激...
常用指令:conda env list; conda env remove 虚拟环境名; conda activate 虚拟环境名 第二步 在虚拟环境中安装ipkernel包 conda install ipkernel 第三步 切换编辑器 打开jupyter notebook 然后打开其终端 输入指令:"python -m ipykernel install --user --name 本地环境名称 --display-name "在jupyter上显示...
source activate env_name source deactivate 2. Jupyter kernel管理 2.1 Windows下管理 1. 查看已有kernel jupyter kernelspec list 2. 添加kernel郑州较好的妇科医院 http://www.kd0371.com/ 首先进入虚拟环境;然后安装ipykernel包;最后将虚拟环境加入jupyter。
创建一个新env, 如 tensorflow_env 激活新env: 安装 ipykernel 然后安装一个新jupyter kernel, 如 tensorflow_env...
此外,Conda还支持Jupyter Notebook的内核切换,使您可以在不同的虚拟环境中轻松地运行Jupyter Notebook。1. 创建Conda环境首先,我们需要安装Anaconda或Miniconda,这是一个包含Conda的Python发行版。安装完成后,打开终端或命令提示符,并使用以下命令创建一个新的Conda环境: conda create --name myenv python=3.8 上述命令...
从官网下载OpenCV安装文件。将文件复制到"Anaconda3\envs\my_openCV"目录下。激活环境，然后在命令提示符中使用pip命令安装：pip install cv2在Jupyter Notebook中添加新环境的kernel：确保环境中安装了ipykernel。在命令提示符中输入：pip install ipykernel将新环境添加到Jupyter中：jupyter kernel install ...
可以看到notebook中的python版本是3.6, 而conda中版本是3.7。假如你的jupter notebook的python版本与你创建的环境的python版本不一致的时候就会出现问题,可以通过更换Jupyter Notebook内核的Python版本解决这个问题。 解决办法 查看conda中环境kernel配置文件所在位置: ...