方法一:在Conda环境中运行Jupyter服务器和内核 创建新的虚拟环境:在终端中运行以下命令,创建一个新的Conda环境。例如,创建一个名为my-conda-env的环境。 conda create -n my-conda-env 激活环境:在终端中运行以下命令,激活刚刚创建的Conda环境。 conda activate my-conda-env 安装Jupyter:在激活的Conda环境中运行以...
conda deactivate env_name #删除虚拟环境: conda remove -n 环境名 --all #显示所有虚拟环境: conda info -e condaenvlist # conda 创建的虚拟环境是在anaconda安装目录下的evens下,所以使用pycharm,只要在特定项目配置运行环境就可以了 注意几点: 更新指定包到最新的可兼容的版本,conda中的update与upgrade作用相同。
因为miniconda自带Python,之后所有新环境的创建我们都可以通过conda来实施,所以建议你在安装之前系统中不要保有其他Python环境。 下载完成之后直接打开安装,一路可以按照默认的选项继续,到图3显示的步骤时为了方便之后的使用建议都勾选上: 图3 ...
2.2 创建新的conda环境 2.3 在新环境中安装kernel 3、配置 3.1 将conda环境写入jupyter的kernel中 4、使用 4.1 激活jupyter 4.2 jupyter中切换不同环境 4.3 查看jupyter中的环境内核 4.4 删除jupyter notebook中的环境内核 5、参考 1、前言 在使用Anconda时,为了满足不同Python环境、深度学习框架的需要,需要安装大量...
一、先创造自己所需的conda环境 #进入虚拟环境activate tensorflow#安装jupyter 和 notebook(这一步可能能省掉,没有测试,不确定)pip install jupyter notebook#安装ipykernel,并进行相关操作pip install --user ipykernel#若想多个环境集成,--user必填。有这个选项后配置文件皆写入到当前用户目录下,不受环境切换影响...
# 然后将该文件包含在项目的代码库中,其他项目成员即使在他的电脑上没有安装conda也可以使用该文件来安装和我一样的开发环境 pip install -r /path/requirements.txt 关于anaconda,就整理这么多,应该是够用啦,后续如果有新大陆,还会再补充。 广告 3. Jupyter的安装与相关配置 ...
在末尾添加环境变量 exportPATH=xxx/miniconda3/bin:$PATH Conda 配置 Conda 源配置(添加bioconda,r,conda-forge以及anaconda源),参考此文章。 2.jupyter 安装及配置 jupyter 安装 conda create-n jupyterlab conda activate jupyterlab conda install jupyterlab ...
1. 下载并安装conda 在官网下载即可,如果速度慢可以挂代理或在清华的镜像源处下载。 我安装的版本是miniconda。 image 如下图,注意勾选第一个选项,可以自动配置相关环境变量;没有勾选的话需要安装完成后手动配置。 image 执行conda --version有正确输出则说明安装成功。
1、首先需要进入base环境 #source activate 2、查看创建的环境列表 #conda env list 3、进入创建的环境 #conda activate 环境名 三、安装并且配置jupyter 1、一般在安装python的时候,会安装pip管理包,可以直接用pip安装jupyter,也可以用conda安装 pip安装:#pip install jupyter ...