至此,我们已经完成了geopandas基础环境的搭建,接下来我们来配置使用jupyter。 2.2 配置jupyter lab 类似conda,jupyter也分为jupyter notebook和jupyter lab,两者核心功能都差不多。 但jupyter lab...
方法一:在Conda环境中运行Jupyter服务器和内核 创建新的虚拟环境:在终端中运行以下命令,创建一个新的Conda环境。例如,创建一个名为my-conda-env的环境。 conda create -n my-conda-env 激活环境:在终端中运行以下命令,激活刚刚创建的Conda环境。 conda activate my-conda-env 安装Jupyter:在激活的Conda环境中运行以...
1、创建虚拟环境 conda create --name jupyter python=3.11 2、切换环境 conda activate jupyter 3、安装jupyter notebook pip install jupyter notebook 4、启动jupyter notebook jupyter notebook 这个时候已经启动jupyter了,可以查看链接:localhost:8888/tree 5、设置中文 pip install jupyterlab-language-pack-zh-CN...
1.首先要找到配置文件位置: 在开始菜单里找到并打开Anaconda Prompt,输入命令jupyternotebook --generate-config,然后执行。 2.打开上一步生成的配置文件:"C:\Users\Administrator\.jupyter\jupyter_notebook_config.py",可以采用Everything等软件直接搜索对应的文件名即可。 3.在"jupyter_notebook_config.py"中找到并...
jupyter notebook原本是只有base基础环境,需要通过安装第三方库ipykernel,先进入需要添加的虚拟环境,然后通过命令将虚拟环境添加到jupyter notebook 3.1 首先安装包 ipykernel(先进入需要添加的虚拟环境中conda activate ipykernel) conda install ipykernel / pip install ipykernel ...
2.2 创建新的conda环境 2.3 在新环境中安装kernel 3、配置 3.1 将conda环境写入jupyter的kernel中 4、使用 4.1 激活jupyter 4.2 jupyter中切换不同环境 4.3 查看jupyter中的环境内核 4.4 删除jupyter notebook中的环境内核 5、参考 1、前言 在使用Anconda时,为了满足不同Python环境、深度学习框架的需要,需要安装大量...
在Jupyter中配置conda环境可以让你在不同的项目中使用不同的Python环境和依赖包,从而提高开发效率和项目管理的灵活性。以下是详细的步骤: 1. 安装Anaconda或Miniconda 首先,你需要在系统中安装Anaconda或Miniconda。这两者都包含了conda包管理器和Jupyter Notebook。你可以从以下链接下载并安装: ...
配置Conda+Jupyter Notebook+Pycharm 1. 下载并安装conda 在官网下载即可,如果速度慢可以挂代理或在清华的镜像源处下载。 我安装的版本是miniconda。 image 如下图,注意勾选第一个选项,可以自动配置相关环境变量;没有勾选的话需要安装完成后手动配置。
最后可选择将conda加入用户环境变量PATH vim~/.bashrc 在末尾添加环境变量 exportPATH=xxx/miniconda3/bin:$PATH Conda 配置 Conda 源配置(添加bioconda,r,conda-forge以及anaconda源),参考此文章。 2.jupyter 安装及配置 jupyter 安装 conda create-n jupyterlab ...
PyCharm什么配置都不需要,可直接上手开发,并且很方便选择conda的虚拟环境。 1、创建工作空间(文件夹) 2、选择conda虚拟环境 3、 输入代码,即可在conda虚拟环境中运行 PyCharm中使用jupyter 1、在虚拟环境中安装jupyter conda activate xxx condainstalljupyternotebook ...