sudo docker pull ufoym/deepo:all-jupyter-py36-cu100 一旦镜像下载完成,您可以使用以下命令运行Jupyter Notebook容器: sudo docker run -it -p 8080:8888 --ipc=host -v /home/ubuntu/jupyter:/jupyterRoot --gpus all --shm-size 16G --name jupyter_notebook cf60a305ba7b 在这个命令中,我们使用了许...
findspark是一个Python库,�可以自动导入和像其他Python库使用PySpark。还有其他选择可以集成(为Spark创建一个jupyter配置文件),但是最新的findspark是更快更简单的一个。 要安装findspark,请运行以下命令: 25 已经在jupyter虚拟环境中安装了findpark。 创建第一个Spark应用 要创建一个Spark应用并使用数据制作酷炫的东西...
mkdir -p cling-src/tools/Jupyter/kernel/cling-cpp23&&echo"{\n \"display_name\": \"C++23\",\n \"argv\": [\n \"jupyter-cling-kernel\",\n \"-f\",\n \"{connection_file}\",\n \"--std=c++23\"\n ],\n \"language\": \"C++23\"\n}\n"> cling-src/tools/Jupyter/kernel/...
4.安装Jupyter及配置Jupyter启动地址 4.1 安装Jupyter 4.2 配置Jupyter启动地址 4.3 启动Jupyter 5. conda常用命令 6. conda install和pip install 关系 7. Pycharm 配置 conda 新建环境 小结 概要 本文介绍了如何利用Conda建立Python环境,配置镜像加速,常用命令操作,安装Jupyter Notebook,并在PyCharm中配置Conda环境。...