jsonable_encoder 是FastAPI 提供的一个实用函数,用于将任意 Python 对象转换为与 JSON 兼容的数据类型。这在处理需要将数据序列化为 JSON 格式的场景中非常有用,尤其是在与数据库交互或需要确保数据格式符合 JSON 标准时。 jsonable_encoder 的主要作用 转换Pydantic 模型:将 Pydantic 模型对象转换为字典(dict),同时...
theystore internal SQLAlchemy-specific state in attributes named with `_sa`,and those objects can't (and shouldn't be) serialized to JSON."""),]=True,)->Any:"""Convert any object to something that can be encoded in JSON.This is used internally by FastAPI to make sure anything you re...
调用它的结果后就可以使用 Python 标准编码中的json.dumps() jsonable_encoder实际上是FastAPI内部用来转换数据的。但是它在许多其他场景中也很有用。
FastAPI 提供了一个 jsonable_encoder() 函数 jsonable_encoder 实际上是 FastAPI 内部用来转换数据的，...
from fastapi import FastAPI from pydantic import BaseModel # 模拟数据库 fake_db = {} class Item(BaseModel): title: str timestamp: datetime description: Union[str, None] = None @app.post("/items/{pk}") def update_item(pk: str, item: Item): ...
1.存储在内存里的文件超出上限,FastAPI 会将其存入磁盘,大型文件不会用尽所有内存 2.可获取上传文件的元数据 3.自带 file-like async 接口 在async 路径操作函数 内,要用以下方式读取文件内容: contents = await myfile.read() 在普通 def 路径操作函数 内,则可以直接访问 UploadFile.file ...
encoders import jsonable_encoder from pydantic import BaseModel # 模拟数据库 fake_db = {} class Item(BaseModel): title: str timestamp: datetime age: Optional[int] = None app = FastAPI() @app.put("/items/{id}") def update_item(id: str, item: Item): # 1、打印刚传进来的数据和...
app = FastAPI()''' jsonable_encoder 数据序列化 '''classItem(BaseModel): name:strdescription: typing.Union[str,None] =Nonetimestamp : datetime@app.post("/item")defcreate_item(item : Item):print(item) jsonable_item = jsonable_encoder(item) ...
app = FastAPI() @app.put("/items/{id}") def update_item(id: str, item: Item): # 1、打印刚传进来的数据和类型 print(f"item is {item}\nitem type is {type(item)}") # 2、调用 jsonable_encoder 将 Pydantic Model 转成 Dict ...
jsonable_encoder实际上是FastAPI内部用于转换数据的工具,将Pydantic模型转换为JSON兼容的格式后,可以直接使用 Python 标准库中的json.dumps()。它返回一个Python标准数据结构(如dict),该结构与 JSON 兼容。转换之后的数据结构如下: 三 完整代码示例 fromdatetimeimportdatetimefromfastapiimportFastAPIfromfastapi.encoder...