fastapi.encodersimportjsonable_encoderfrompydanticimportBaseModelfake_db={}classItem(BaseModel):title:strtimestamp:datetimedescription:str|None=Noneapp=FastAPI()@app.put("/items/{id}")defupdate_item(id:str,item:Item):json_compatible_item_data=jsonable_encoder(item)fake_db[id]=json_compatible_...
app = FastAPI()''' jsonable_encoder 数据序列化 '''classItem(BaseModel): name:strdescription: typing.Union[str,None] =Nonetimestamp : datetime@app.post("/item")defcreate_item(item : Item):print(item) jsonable_item = jsonable_encoder(item) json_item = json.dumps(jsonable_item)returnjs...
由于timestamp 是datetime这类的对象,它不能通过json.dumps()转成 json 对象。 我们想得到标准能转 json的 dict 格式,有 2 种实现方式 item.json()得到标准 json (**新版2.x item.model_dump_json() 旧版1.x item.json() **)。再使用json.loads()转字典 2.使用jsonable_encoder 方法一: 可以通过 i...
由于timestamp 是datetime这类的对象,它不能通过json.dumps()转成 json 对象。 我们想得到标准能转 json的 dict 格式,有 2 种实现方式 item.json()得到标准 json (**新版2.x item.model_dump_json() 旧版1.x item.json() **)。再使用json.loads()转字典 2.使用jsonable_encoder 方法一: 可以通过 i...
jsonable_encoder 的主要作用 转换Pydantic 模型:将 Pydantic 模型对象转换为字典(dict),同时处理模型中的复杂数据类型,如日期时间(datetime)等。 处理复杂数据类型:将不支持直接 JSON 序列化的数据类型(如 datetime、uuid 等)转换为 JSON 兼容的格式。 简化数据序列化:使得开发者无需手动处理数据类型的转换,简化了数...
11. jsonable_encoder() 转换 1. File 参数 from fastapi import FastAPI, Form, File, UploadFileapp = FastAPI()@app.post("/files/")async def create_file(file: bytes = File(...)):return {"file_size": len(file)}@app.post("/uploadfile/")async def create_upload_file(file: UploadFile =...
encoders import jsonable_encoder from pydantic import BaseModel # 模拟数据库 fake_db = {} class Item(BaseModel): title: str timestamp: datetime age: Optional[int] = None app = FastAPI() @app.put("/items/{id}") def update_item(id: str, item: Item): # 1、打印刚传进来的数据和...
现在我们的请求大多都是Pydantic模型类的,在实际的应用中并不会兼容,例如存储到数据库中,利用fastapi内置的jsonable_encoder()函数就能很好的解决相关的问题;会进行类型的转换,例如pydantic转dict,datetime转str… PUT请求更新数据 代码语言:javascript 代码运行次数:0 ...
jsonable_encoder实际上是FastAPI内部用于转换数据的工具,将Pydantic模型转换为JSON兼容的格式后,可以直接使用 Python 标准库中的json.dumps()。它返回一个Python标准数据结构(如dict),该结构与 JSON 兼容。转换之后的数据结构如下: 三 完整代码示例 fromdatetimeimportdatetimefromfastapiimportFastAPIfromfastapi.encoder...
timestamp: datetime age: Optional[int] = None app = FastAPI() @app.put("/items/{id}") def update_item(id: str, item: Item): # 1、打印刚传进来的数据和类型 print(f"item is {item}\nitem type is {type(item)}") # 2、调用 jsonable_encoder 将 Pydantic Model 转成 Dict ...