jsonable_encoder(obj,include=None,exclude=None,by_alias=True,exclude_unset=False,exclude_defaults=False,exclude_none=False,custom_encoder=None,sqlalchemy_safe=True,) Convert any object to something that can be
对于这种要求,FastAPI提供了jsonable_encoder()函数。 使用jsonable_encoder jsonable_encoder 在实际应用场景中,可能需要将数据类型(如:Pydantic 模型)转换为与 JSON 兼容的类型(如:字典、列表) 比如:需要将数据存储在数据库中 为此,FastAPI 提供了一个 jsonable_encoder() 函数 jsonable_encoder 实际上是 FastAPI ...
由于timestamp 是datetime这类的对象,它不能通过json.dumps()转成 json 对象。 我们想得到标准能转 json的 dict 格式,有 2 种实现方式 item.json()得到标准 json (**新版2.x item.model_dump_json() 旧版1.x item.json() **)。再使用json.loads()转字典 2.使用jsonable_encoder 方法一: 可以通过 i...
JSON 兼容编码器¶ 在某些情况下,您可能需要将数据类型(如Pydantic模型)转换为与JSON兼容的数据类型(如dict、list等)。 比如,如果您需要将其存储在数据库中。 对于这种要求,FastAPI提供了jsonable_encoder()函数。 使用jsonable_encoder¶ 让我们假设你有一个数据库名为fake_db,它只能接收与JSON兼容的数据。
jsonable_encoder 在实际应用场景中，可能需要将数据类型（如：Pydantic 模型）转换为与 JSON 兼容的类型...
put("/items/{id}") def update_item(id: str, item: Item): # 1、打印刚传进来的数据和类型 print(f"item is {item}\nitem type is {type(item)}") # 2、调用 jsonable_encoder 将 Pydantic Model 转成 Dict json_compatible_item_data = jsonable_encoder(item) # 3、模拟将数据落库操作 ...
jsonable_encoder 数据序列化 '''classItem(BaseModel): name:strdescription: typing.Union[str,None] =Nonetimestamp : datetime@app.post("/item")defcreate_item(item : Item):print(item) jsonable_item = jsonable_encoder(item) json_item = json.dumps(jsonable_item)returnjson_item...
简介:fastapi 请求文件 / 表单 / 处理错误 / 路径操作配置 / jsonable_encoder 文章目录 1. File 参数 2. 多文件上传 3. 请求表单与文件 4. 处理错误 5. 自定义响应头 6. 自定义异常处理器 7. 覆盖默认异常处理器 8. 使用 RequestValidationError 的请求体 ...
为此,FastAPI 提供了一个 jsonable_encoder() 函数 jsonable_encoder 实际上是 FastAPI 内部用来转换数据的,但它在许多其他场景中很有用 实际栗子 需求 假设有一个仅接收兼容 JSON 数据的数据库 fake_db 例如,它不接收日期时间对象,因为这些对象与 JSON 不兼容 ...
jsonable_encoder实际上是FastAPI内部用于转换数据的工具,将Pydantic模型转换为JSON兼容的格式后,可以直接使用 Python 标准库中的json.dumps()。它返回一个Python标准数据结构(如dict),该结构与 JSON 兼容。转换之后的数据结构如下: 三 完整代码示例 fromdatetimeimportdatetimefromfastapiimportFastAPIfromfastapi.encoder...