在特定的应用场景中,应用程序对数据的结构要求是确定的,出于对数据描述的规范化需 求,需要用 JSON schema 来规范化。使用 JSON schema 可以描述 JSON 数据所包含的字 段、以及字段值的类型,以及依赖关系等。 相同信息量的数据,采用不同的形式来表达,用 JSON schema 来描述也是不一样的,表示二的 JSON Schema 如...
JSON Schema 是一个描述和验证 JSON 数据结构的强大工具,我们可以把 JSON Schema 看作是一种规范,这个规范中规定了 JSON 数据的结构、键的命名、值的类型等等,通过规范可以校验指定的 JSON 数据,保证数据的准确。所以在接口调试过程中,经常使用 JSON Schema 来校验接口数据的准确性。 一,什么是 JSON Schema JSON ...
A JSON array. null The JSON null value. 2.2 schema定义 2.2.1 定义Schema实例 一个最简单的JSON Schema实例: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 { "type": SchemaType } 其中SchemaType是JSON Schema支持的基本类型,例如 "boolean"。 2.2.2 定义非嵌套类型 使用Schema定义一个类型为boolea...
下面的Schema要求数组内所有元素都是数值,这时关键字"items"对应一个嵌套的Json Schema,这个Json Schema定义了每个元素应该满足的规范。 {"type":"array","items":{"type":"number"}} [1, 2, 3] 关键字items还可以对应一个数组,这时Json数组内的元素必须与Json Schema内items数组内的每个Schema按位置一一匹配。
通过上述6种类型自由组合可以构建更复杂的JSON结构,比如上面的用户注册响应结果。JSON Schema会针对这6种数据类型进行各种各样的约束。JSON Schema本身也是一种JSON数据,也要遵循JSON格式。 01 最外层字段 type可选值: 例子: 符合要求的JSON: array常用属性: ...
json schema是无限递归，为不同类型时有不同的描述关键字，顶级必须的type必须是object类型，且代表根目录 4.1 object类型 4.2 array类型 当type取值为array时，涉及的关键字：items、additionalItems、minItems、maxItems、uniqueItems、contains 4.3 integer和number类型 当type取值为integer或number时涉及的关键字：...
{"type":"array","items": {"type":"string","minLength":5} } 上面的JSON Schema的意思是,待校验JSON数组的元素都是string类型,且最小可接受长度是5。那么下面这个JSON数组明显是符合要求的,具体内容如下: ["myhome","green"] 那么下面这个JSON数据则是不符合要求,因为第一个元素的长度小于5,具体内容如...
构成JSON的两种基本类型:Object和Array 其中value的值为:string,number,object,array,boolean, null tips:没有undefined类型 2)基本概念 既然是一套规范,那么就会有很多的语义,那么我们从最简单的例子开始介绍,如下: { "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#", ...
JSON Schema的用法 用过JSON的同学都知道,JSON是构建在以下几种数据结构上的: 1.object: {"name": "picotaro", "age": 38} 2.array: ["apple", "pen", "pineapple"] 3.number: 10086 3.1415926 4.string: "pen pinapple apple pen" 5.boolean: true false...