validate(instance=json_data, schema=schema, format_checker=draft7_format_checker)exceptSchemaErrorase:print("验证模式schema出错:\n出错位置:{}\n提示信息:{}".format(" --> ".join([iforiine.path]), e.message))exceptValidationErrorase:print("json数据不符合schema规定:\n出错字段:{}\n提示信息:{...
json schema是无限递归，为不同类型时有不同的描述关键字，顶级必须的type必须是object类型，且代表根目录 4.1 object类型 4.2 array类型 当type取值为array时，涉及的关键字：items、additionalItems、minItems、maxItems、uniqueItems、contains 4.3 integer和number类型 当type取值为integer或number时涉及的关键字：m...
根据以上要求,有对应的Schema描述: 对tags的type验证关键字为array,用minItems关键字来验证数组中最少的元素个数。 用items关键字来定义数组中出现的内容。本例中,type验证关键字的值就是string。 用uniqueItems关键字来验证数组中的元素是相对彼此是唯一的。 不把tags添加到required验证关键字数组中,表示它是可选的...
$schema http://json-schema.org/draft-04/schema# http://json-schema.org/draft-06/schema# http://json-schema.org/draft-07/schema# 说明是哪个版本的JSON Schema,不同版本间不完全兼容 type string、number、integer、boolean、object等 例如{"type":"integer"}说明该字段一定要是整形 说明字段的类型 pat...
在Json Schema中使用type关键字来约定数据类型。和Json对应,Json Schema中定义的基本数据类型如下: string Numeric types (integer,number) object array boolean null A、string 1、约束类型 通过type关键字可约束string类型,即对应的数据对象必须是字符串形式的文本(支持unicode字符)。
JSON是一种轻量级的数据格式,易于阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。它基于键值对的方式组织数据,支持嵌套结构,包括对象和数组。
1,JSON_SCHEMA_VALID(schema,document) 2,JSON_SCHEMA_VALIDATION_REPORT(schema,document) 七,JSON辅助函数 1,JSON_PRETTY(json_val) 2,JSON_STORAGE_FREE(json_val) 3,JSON_STORAGE_SIZE(json_val) JSON格式简介 MySQL8.0开始支持JSON格式,可以对JSON格式的数据进行高效的访问。 和原来JSON格式的字符串相比,JSON...
上面只是一个简单的例子,从上面可以看出Json schema 本身是一个JSON字符串,由通过key-value的形式进行标示。 type 和 properties 用来定义json 属性的类型。required 是对Object字段的必段性进行约束。事实上,json Schema定义了json所支持的类型,每种类型都有0-N种约束方式。下一节我们来,细致介绍一下。
我们先定义一个JSON Schema对象,其中包含两个必需的属性:audio和tags。以下是对该JSON Schema的详细解释: JSON Schema 解释 {"type":"object","required":["audio","tags"],"properties":{"audio":{"type":"string","nullable":false,"description":"音频组件"},"tags":{"type":"array","nullable":fals...
基于根级字段的JSON SCHEMA嵌套数组字段验证 以下是我的JSON模式,我的要求是,如果MID=specificValue1,那么“调查请求Conf Reason code”这个字段应该是强制性的。我还添加了我的参考输入JSON,其中我没有添加“调查请求Conf Reason code”字段,所以我希望它会抛出错误。