-- 创建测试表CREATETABLEusers(idINTPRIMARYKEYAUTO_INCREMENT,dataJSON);-- 插入JSON数据INSERTINTOusers(data)VALUES('{"name": "John Doe", "age": 30}'),('{"name": "Jane Smith", "age": 25}');-- JSON模糊查询SELECTJSON_EXTRACT(data,'$.name')ASnameFROMusers;SELECTJSON_CONTAINS(data,'{...
存储的数据格式(字段名 people_json): [{“name”: “zhangsan”, “age”: “13”, “gender”: “男”}] 代码如下(示例): select * from table_name where JSON_CONTAINS(people_json,JSON_OBJECT('age', "13")) 5多层级关系,模糊查询所有的 存储的数据格式(字段名 people_json): [{“a”: “z...
假设我们想查询喜欢“coding”的用户,可以使用如下查询: SELECT*FROMusersWHEREJSON_CONTAINS(data->'$.hobbies','"coding"');-- 说明: 此查询将返回所有在 `hobbies` 数组中包含一个值为 "coding" 的用户。 1. 2. 3. 3.2 使用LIKE进行模糊查询 如果我们想更模糊地匹配“code”相关的爱好,可以使用LIKE配合J...
2. 学习MySQL中JSON字段的查询函数 MySQL提供了一系列函数来处理和查询JSON数据,包括但不限于: JSON_SEARCH():在JSON文档中搜索指定的字符串,并返回匹配值的路径。 JSON_CONTAINS(): 检查一个JSON文档是否包含另一个JSON文档。 JSON_EXTRACT():从JSON文档中提取数据。 3. 掌握模糊查询在JSON字段中的应用方法 模...
根据json数组查询,用JSON_CONTAINS(字段,JSON_OBJECT('json属性', "内容")) 比如如下数据 1 2 3 select*fromlogwheredata->'$.id'= 142; 或者 selectdata->'$.id'id,data->'$.name'namefromlogwheredata->'$.id'= 142; 对于JSON 数据的数据 ...
和json_contains相比,该函数不需要指定具体的path,更像是like一样的模糊查询。 如果查询的str存在,则返回具体的path,如果不存在则返回null。 mysql>selectjson_search(remarks,'one','xiaoyu')from order_remarks;+---+|json_search(remarks,'one','xiaoyu')|+---+|NULL||NULL||NULL||"$.name"||"$.nam...
解决JsonArray 类型字段的精确查询:存储的数据格式: [{“type”: “10”, “mobile”: “13545678900”, “countryCode”: “86”, “name”: 张三的订单}]select * from a where JSON_CONTAINS(mobile_json,JSON_OBJECT(‘mobile’, “13545678900”))...
数组JSON查询 查询roles 中包含 测试 的(精准查询) SELECT * FROM json_test WHERE JSON_CONTAINS(roles,JSON_OBJECT('name','测试')) 模糊查询 roles 字段 SELECT * FROM json_test WHERE roles -> '$[*].name' like '%测%' 其中,中括号里的 星号 ,也可以替换为数组中的下标index SELECT * FROM jso...
select * from product where suit != '' and json_contains('suit'->'$.hotel', '"10001"'); #以MySQL内置json函数查找,需要MySQL5.7以上版本才能支持,准确性较高,不能使用全文索引 方案四(最终采用方案): select * from product where MATCH(suit) AGAINST('+"10001"' IN BOOLEAN MODE); ...