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MySQL从5.7版本开始支持JSON数据类型,允许你以JSON格式存储数据。JSON字段可以存储对象(键值对)、数组(有序的值列表)或者它们的组合。 2. 学习MySQL中JSON字段的查询函数 MySQL提供了一系列函数来处理和查询JSON数据,包括但不限于: JSON_SEARCH():在JSON文档中搜索指定的字符串,并返回匹配值的路径。 JSON_CONTAINS(...
SELECT*FROMproductsWHEREJSON_CONTAINS(attributes,'"red"'); 1. 2. 这里,JSON_CONTAINS检查attributes数组中是否存在字符串"red"。 模糊匹配 如果我们需要进行更复杂的模糊匹配(例如,根据字符串的部分内容进行查询),则需要使用JSON_SEARCH函数结合LIKE查询。以下是根据包含 “large” 的属性进行查询的示例: SELECT*FR...
select * from table_name where JSON_CONTAINS(people_json,JSON_OBJECT('age', "13")) 5多层级关系,模糊查询所有的 存储的数据格式(字段名 people_json): [{“a”: “zhangsan”, “b”: “13”, “person”: {“name”: “zhangsan”, “age”: “13”, “gender”: “男”}]}] select * f...
根据json数组查询,用JSON_CONTAINS(字段,JSON_OBJECT('json属性', "内容")) 比如如下数据 1 2 3 select*fromlogwheredata->'$.id'= 142; 或者 selectdata->'$.id'id,data->'$.name'namefromlogwheredata->'$.id'= 142; 对于JSON 数据的数据 ...
select * from a where JSON_EXTRACT(mobile_json, ‘$[*].mobile’) LIKE ‘%$135%’解决JsonArray 类型字段的精确查询:存储的数据格式: [{“type”: “10”, “mobile”: “13545678900”, “countryCode”: “86”, “name”: 张三的订单}]select * from a where JSON_CONTAINS(mobile_json,JSON_...
json_search json_search(json_doc,one_or_all,search_str [,escape_char [, path]]) 和json_contains相比,该函数不需要指定具体的path,更像是like一样的模糊查询。 如果查询的str存在,则返回具体的path,如果不存在则返回null。 mysql>selectjson_search(remarks,'one','xiaoyu')from order_remarks;+---+|...
select * from product where suit != '' and json_contains('suit'->'$.hotel', '"10001"');#以MySQL内置json函数查找，需要MySQL5.7以上版本才能⽀持，准确性较⾼，不能使⽤全⽂索引 ⽅案四（最终采⽤⽅案）：select * from product where MATCH(suit) AGAINST('+"10001"' IN BOOLEAN ...
} } returnJsonResult.successResult(result); }Repository类：编写SQL语句 /** * 模糊匹配公司名称...
1.w.val字段是JSON数组[无所谓JSONObject还是JSONArray] [反正如果按照对象查,那数组是匹配不到的] [反之,如果按照数组查,对象也是匹配不到的] 2.'$[*].*' 代表查询JSONArray 数组格式的JSON字符串中, 第一个* 代表任意下标 第二个* 代表任意属性 ...