JPEG压缩技术规定了不同quality factor下的量化值,QF越大,量化表格里的数值就越小,其损失也就越小,同时,结合人眼对色彩的敏感要低于亮度,因此,对于Y和CrCb,定义了不同的量化系数。 为了进一步对数据进行压缩,我们对经过量化后的稀疏矩阵进一步分析,采用游程编码(ZigZag)和...
JPEG有损压缩原理通过颜色空间转换、下采样、分块处理、离散余弦变换、量化和熵编码等关键步骤实现了高效的数据压缩。这些步骤共同协作,使得JPEG能够在保持较好视觉质量的同时显著减少文件大小。随着图像处理技术的不断进步和发展,JPEG压缩算法将继续在各个领域发挥重要作用。 在实际应用中,我们可以根据具体需求选择合适的JP...
JPEG采用了多种方法来对图像进行有损压缩,从而使得观感相差不大的情况下减小了较多的文件体积 压缩流程 常见的JPEG图像数据按照如下流程进行压缩: 对系数编码 对AC系数游程编码 对DC系数差分脉冲编码 原始图像 8x8分块 DCT变换 量化 Z字形扫描 熵编码 压缩数据 1.分块 JPEG中会首先对图像以8x8的块为单位划分,不...
这个代码示例首先读取一个JPEG图像,然后将其转换为YUV颜色空间。接着,通过调整亮度通道的像素值来模拟JPEG压缩,最后将图像转换回BGR颜色空间并显示出来。请注意,这个示例仅仅是一个简化的演示,实际的JPEG压缩过程要复杂得多,并涉及到更高级的技术。在实际应用中,为了获得更好的压缩效果和图像质量,通常需要使用更复杂的...
JPEG能够获得如此高的压缩比是因为使用了有损压缩技术,所谓有损压缩,就是把原始数据中不重要的部分去掉,以便可以用更小的体积保存,这个原理其实很常见,比如485194.200000000001这个数,如果我们用485194.2来保存,就是一种“有损”的保存方法,因为小数点后面的那个“0.000000000001”属于不重要的部分,所以可以被忽略掉。JPEG...
JPEG压缩原理主要包括离散余弦变换（DCT）、量化和熵编码三个步骤。JPEG使用离散余弦变换（DCT）将图像从空域转换到频域。DCT将图像分解成一系列频率分量，这些频率分量代表了图像中不同频率的变化。高频分量通常代表了图像中的细节信息，而低频分量则代表了图像的整体结构。通过DCT变换，JPEG将图像转换为一系列频率分量的...
JPEG静态图像压缩编码原理包括颜色空间转换(RGB转YCbCr)、8x8分块、离散余弦变换(DCT)、量化、之字形扫描、熵编码(如哈夫曼编码或算术编码)。实现技术涵盖色度下采样(4:2:0)、量化表设计、直流系数差分编码、交流系数行程编码等。 1. **颜色空间转换**:将RGB转换为YCbCr,分离亮度(Y)和色度(Cb/Cr),利用人眼对...
JPEG(Joint Photographic Experts Group)图像压缩技术,作为数字图像处理领域的重要里程碑,凭借其高效的压缩比和相对较好的图像质量保留能力,成为了广泛应用于图像存储和传输的标准。本文将深入剖析JPEG压缩的原理,带领读者走进这一技术的核心。 JPEG压缩原理概述 JPEG压缩属于有损压缩技术,其基本原理在于去除图像中的冗余信息...
在JPEG中允许采用HUFFMAN编码或者算术编码。 更详细可以参看《色彩空间RGB/CMYK/HSL/HSB/HSV/Lab/YUV基础理论及转换方法:RGB与YUV》、《视频采样,量化,编码,压缩,解码相关技术原理学习笔记》 Baseline JPEG/基本JPEG:这种类型的JPEG文件存储方式是按从上到下的扫描方式,把每一行顺序的保存在JPEG文件中。打开这个文件...