了解作业车间调度问题:使用Python解决实际问题 作业车间调度问题(Job Shop Scheduling Problem, JSSP)是一个经典的优化问题,它广泛应用于制造业领域中。在这个问题中,我们需要安排多个作业在多个机器上进行加工,以优化某些目标,比如最小化完成时间、提高设备利用率或优化作业交付时间。本文将通过一个简单的Python示例来分析...
一个分布式任务调度平台,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线,开箱即用。schedule quartz Job 任务调度 http://www.xuxueli.com/xxl-job/ Java 等2 种语言 GPL-3.0 ApiDoc: apidoc.gitee.com/xuxueli0323/xxl-job 发行版 暂无发行版 xxl-job...
【leetcode】1235. Maximum Profit in Job Scheduling 题目如下: We havenjobs, where every job is scheduled to be done fromstartTime[i]toendTime[i], obtaining a profit ofprofit[i]. You're given thestartTime,endTimeandprofitarrays, you need to output the maximum profit you can take such ...
任务类型选择为 python/shell/k8s 时,填写对应的脚本内容。 任务类型为 golang 时,content 格式示例为 {"jobName":"HelloWorld"} echo 'hello' Parameters string 否 用户自定义参数,运行时可以获取。 test MaxConcurrency integer 否 最大同时运行实例数量,默认值为 1,即上次触发没有运行结束,不会进行下次触发即...
任务的每一次启动到完成被任务是一次调度,调度日志详细记录了调度任务的基础信息、调度时间、运行状态、执行时长、以及任务结果(任务结果对应方法型任务是返回值,由JSON序列化,脚本型任务是脚本返回值)。调度日志对应数据库表aj_scheduling_record,其ID关联到本次调度中产生的运行日志和执行日志。
python:python。 xxljob:xxljob。 java:java。 shell:shell。 golang:golang。 go:go。 http:http。 dataworks:dataworks。 java Namestring是 任务名。 helloworld Descriptionstring否 任务描述。 Test ExecuteModestring是 任务执行模式,目前支持以下几种任务执行模式: ...
调度问题是制造流程规划和管理中最关键的问题之一。 这个领域最困难的问题之一是作业车间调度问题(Job-shop Scheduling Problem, JSP),该问题中,一组机器需处理一组工件,每个工件由一系列具有先后顺序约束的工序形成,每个工序只需要一台机器,机器一直可用,可以一次处理一个操作而不会中断。决策内容包括如何对机器上的工...
Python job scheduling for humans. An in-process scheduler for periodic jobs that uses the builder pattern for configuration. Schedule lets you run Python functions (or any other callable) periodically at pre-determined intervals using a simple, human-friendly syntax. Inspired by Adam Wiggins' articl...
Python job scheduling for humans. Run Python functions (or any other callable) periodically using a friendly syntax. A simple to use API for scheduling jobs, made for humans. In-process scheduler for periodic jobs. No extra processes needed! Very lightweight and no external dependencies. Excellen...
Python job scheduling for humans. An in-process scheduler for periodic jobs that uses the builder pattern for configuration. Schedule lets you run Python functions (or any other callable) periodically at pre-determined intervals using a simple, human-friendly syntax. Inspired by Adam Wiggins' articl...