如果你想重新调度一个 job (这意味着要修改其 trigger),你可以使用apscheduler.job.Job.reschedule()或reschedule_job()方法。这些方法都会为 job 构建新的 trigger ,然后根据新的 trigger 重新计算其下一次的运行时间: 对于使用add_job添加的任务,可以使用reschedule()方法修改任务
删:使用delete_job()方法,我们需要传入一个对应任务的id参数,用以能够查找到对应的任务 改:使用reschedule_job()方法,这里也需要一个对应任务的id参数,以及需要重新修改的触发器及其参数 查:使用get_jobs()和get_job()两个方法,前者是直接获取到当前调度的所有任务,...
改:使用 reschedule_job() 方法,这里也需要一个对应任务的 id 参数,以及需要重新修改的触发器及其参数 查:使用 get_jobs() 和 get_job() 两个方法,前者是直接获取到当前调度的所有任务,返回的是一个包含了 APScheduler.job.Job 对象的列表,而后者是通过 id 参数来查找对应的任务对象;这里我通过底层源码使用ge...
也可通过scheduler对象,指定job id调用remove_job删除;scheduler对象还可调用remove_all_jobs删除所有job。 示例1: job = scheduler.add_job(myfunc, 'interval', minutes=2) job.remove() 1. 2. 示例2: scheduler.add_job(myfunc, 'interval', minutes=2, id='my_job_id') scheduler.remove_job('my_job...
# modify_job scheduler.modify_job(job_id="job_modify", name="job2222") 1. 2. 3. 4. 5. reschedule 通过job实例重新调度job reschedule_job通过job的ID进行重新调度job job = scheduler.add_job(func, 'interval', seconds=3, args=["desire"], id="job_modify") ...
scheduler.add_job(job1,'interval',seconds=3)# 开始运行调度器 scheduler.start() 输出: $pythonfirst.py Fri Sep820:41:552017: 执行任务 Fri Sep820:41:582017: 执行任务 ... 各组件功能 trigger组件 trigger提供任务的触发方式,共三种方式:
修改任务 通过apscheduler.job.Job.modify()或modify_job(),你可以修改任务当中除了id的任何属性。 重新调度任务 scheduler.reschedule_job('my_job_id', trigger='cron', minute='*/5') scheduler.shutdown() scheduler.shutdown(wait=False) scheduler.pause() scheduler.resume()...
任务存储器job stores: 保存任务的状态 执行器executors:确定任务怎么执行 任务事件event:监控任务执行异常情况 调度器schedulers:串联任务的整个生命周期,添加编辑任务到任务存储器,在任务的执行时间到来时,把任务交给执行器执行返回结果;同时发出事件监听,监控任务事件。
触发器 triggers :用于设定触发任务的条件任务储存器 job stores:用于存放任务,把任务存放在内存或数据库中执行器 executors: 用于执行任务,可以设定执行模式为单线程或线程池调度器 schedulers: 把上方三个组件作为参数,通过创建调度器实例来运行 1.1 触发器 triggers ...
使用scheduler.resume_job(job_id,jobstore=None)。 5. 修改某个任务属性信息: 使用scheduler.modify_job(job_id,jobstore=None,**changes)。 6. 修改单个作业的触发器并更新下次运行时间: 使用scheduler.reschedule_job(job_id,jobstore=None,trigger=None,**trigger_args) ...