•JiebaNet.Analyser.TfidfExtractor.ExtractTags(string text, int count = 20, IEnumerable<string> allowPos = null)可从指定文本中抽取出关键词。 •JiebaNet.Analyser.TfidfExtractor.ExtractTagsWithWeight(string text, int count = 20, IEnumerable<string> allowPos = null)可从指定文本中抽取关键词的同时...
Jieba.NET支持基于前缀词典和隐马尔可夫模型的分词算法,能够处理各种复杂的中文文本。 三、PosSegmenter介绍 PosSegmenter是Jieba.NET库中的一个分词器,它在分词的基础上增加了词性标注功能。词性标注是指为每个词语标注其对应的词性,例如名词、动词、形容词等。 PosSegmenter使用隐马尔可夫模型进行词性标注,可以帮助我们更...
JiebaTokenizer、JiebaAnalyzer的实现和示例代码都可在jiebaForLuceneNet找到。 4、Luke.Net Luke.Net可以查看Lucene.Net生成的索引内容,这在开发和调试Lucene的时候会特别有帮助。 参考: Lucene.Net ultra fast search for MVC or WebForms site Lucene.Net – Custom Synonym Analyzer https://github.com/JimLiu/Luc...
另外,对于未登录词,jieba“采用了基于汉字成词能力的HMM模型,使用了Viterbi算法”,效果看起来也不错。 基于以上两点,加上对于中文分词的兴趣,就尝试将jieba移植到.NET平台上,已经把代码放在了github上:jieba.NET。在试用jieba.NET之前,先简单介绍下jieba的实现思路。 jieba实现浅析 jieba本身提供的文档较少,但我们可...
一、Jieba.NET 简介 Jieba.NET 是一个基于 HMM(隐马尔可夫模型)的中文分词库,它实现了与原版 Jieba 相似的分词效果,并针对 .NET 环境进行了优化。Jieba.NET 不仅支持精确模式,还支持全模式和搜索引擎模式,可根据不同需求进行灵活选择。 二、安装 Jieba.NET ...
jieba.NET用法 jieba.NET当前版本是0.37.1,与jieba保持一致,可以通过NuGet安装: PM> Install-Package jieba.NET 安装之后,把Resources目录copy到程序集所在目录即可。下面分别是分词、词性标注和关键词提取的示例。 分词 varsegmenter =newJiebaSegmenter();varsegments = segmenter.Cut("我来到北京清华大学", cutAll...
PosSegmenter是http://Jieba.NET库中的一个分词器,它在分词的基础上增加了词性标注功能。词性标注是指为每个词语标注其对应的词性,例如名词、动词、形容词等。 PosSegmenter使用隐马尔可夫模型进行词性标注,可以帮助我们更好地理解和处理中文文本。 起初使用初级的JiebaSegmenter,它使用了基于基于前缀词典和HMM模型的分词...
jieba.net jieba.net子域名: www.jieba.net 更多子域名 最新域名查询 www57219.com www.82187.com www.14940.com www.p2z0y.com httpwww.xixizyz001.com any168.net www.2zw53.com www.1qrst23.com www.aom5hcy.com www.3rbf14n.com by1159.com 789cn.com 020333.com www.436cc.com 003700....
当前版本基于.NET Framework 4.5,可以手动引用项目,也可以通过NuGet添加引用: PM>Install-Package jieba.NET 安装之后,在packages\jieba.NET目录下可以看到Resources目录,这里面是jieba.NET运行所需的词典及其它数据文件,最简单的配置方法是将整个Resources目录拷贝到程序集所在目录,这样jieba.NET会使用内置的默认配置值。
jieba.NET用法 jieba.NET当前版本是0.37.1,与jieba保持一致,可以通过NuGet安装: PM> Install-Package jieba.NET 安装之后,把Resources目录copy到程序集所在目录即可。下面分别是分词、词性标注和关键词提取的示例。 分词 varsegmenter =newJiebaSegmenter();varsegments = segmenter.Cut("我来到北京清华大学", cutAll...