另外,对于未登录词,jieba“采用了基于汉字成词能力的HMM模型,使用了Viterbi算法”,效果看起来也不错。 基于以上两点,加上对于中文分词的兴趣,就尝试将jieba移植到.NET平台上,已经把代码放在了github上:jieba.NET。在试用jieba.NET之前,先简单介绍下jieba的实现思路。 jieba实现浅析 jieba本身提供的文档较少,但我们可...
jieba.NET Core 用法 下载代码使用VS 2017 打开,或者使用VS Code 打开项目。 选择jieba.NET 为起始项目,Program.cs 代码如下: classProgram {staticvoidMain(string[] args) { Encoding.RegisterProvider(CodePagesEncodingProvider.Instance);varsegmenter =newJiebaSegmenter();varsegments = segmenter.Cut("我来到北京...
最明显的是内置词典,jieba的词典有50万个词条,而盘古的词典是17万,这样会造成明显不同的分词效果。另外,对于未登录词,jieba“采用了基于汉字成词能力的HMM模型,使用了Viterbi算法”,效果看起来也不错。 基于以上两点,加上对于中文分词的兴趣,就尝试将jieba移植到.NET平台上,已经把代码放在了github上:jieba.NET。在...
PosSegmenter是Jieba.NET库中的一个分词器,它在分词的基础上增加了词性标注功能。词性标注是指为每个词语标注其对应的词性,例如名词、动词、形容词等。PosSegmenter使用隐马尔可夫模型进行词性标注,可以帮助我们更好地理解和处理中文文本。 起初使用初级的JiebaSegmenter,它使用了基于基于前缀词典和HMM模型的分词算法。它将...
Jieba.NET是一个基于Python开源项目jieba的.NET版本。它提供了高效且准确的中文分词和词性标注功能。Jieba.NET支持基于前缀词典和隐马尔可夫模型的分词算法,能够处理各种复杂的中文文本。 三、PosSegmenter介绍 PosSegmenter是Jieba.NET库中的一个分词器,它在分词的基础上增加了词性标注功能。词性标注是指为每个词语标注其...
看到了两个中文分词与Lucene.Net的集成项目:Lucene.Net.Analysis.PanGu和Lucene.Net.Analysis.MMSeg,参考其中的代码实现了最简单的集成:jiebaForLuceneNet。下面给出简单的介绍。 1、JiebaTokenizer 主要的集成点是自定义一个Tokenizer的子类,此时必须要实现它的抽象方法IncrementToken,该方法用于对文本流中的文本生成的toke...
jieba中文分词的.NET版本 jieba.NET是jieba中文分词的.NET版本(C#实现)。 特点 •支持三种分词模式: •精确模式,试图将句子最精确地切开,适合文本分析; •全模式,把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来,速度非常快,但是不能解决歧义。具体来说,分词过程不会借助于词频查找最大概率路径,亦不会使用HMM; ...
jieba.NET Core版:https://github.com/linezero/jieba.NET jieba分词特点 特点 支持三种分词模式: 精确模式,试图将句子最精确地切开,适合文本分析; 全模式,把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快,但是不能解决歧义。具体来说,分词过程不会借助于词频查找最大概率路径,亦不会使用HMM; ...
网上大部分文章介绍的是使用Python的jieba、wordcloud的库生成词云图,本文则介绍在C#中如何使用jieba.NET、WordCloudSharp库生成词云图,后者是前者的.NET实现。 准备工作# 创建一个C#的控制台项目,通过NuGet添加引用对jieba.NET、WordCloudSharp的引用。 可以通过网盘链接下载: ...
JiebaNet.Analyser.TfidfExtractor.ExtractTagsWithWeight(string text, int count = 20, IEnumerable<string> allowPos = null)可从指定文本中抽取关键词的同时得到其权重。 关键词抽取基于逆向文件频率(IDF),组件内置一个IDF语料库,可以配置为其它自定义的语料库。