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JAX发布之后,有网友进行了测试,发现,使用JAX,Numpy运算可以快三十多倍! 下面是使用Numpy的运行情况: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import numpy as np # 使用标准numpy,运算将在CPU上执行。 x = np.random.random([5000, 5000]).astype(np.float32) %timeit np.matmul(x, x) 运行结...
与import numpy as np 类似,我们可以 import jax.numpy as jnp 并将代码中的所有 np 替换为 jnp 。如果 NumPy 代码是用函数式编程风格编写的,那么新的 JAX 代码就可以直接使用。但是,如果有可用的GPU,JAX则可以直接使用。 JAX 中随机数的生成方式与 NumPy 不同。JAX需要创建一个 jax.random.PRNGKey 。我们...
import jax.numpy as jnp return tree_map(jnp.asarray, default_collate(batch)) collate_fn = numpy_collate else: collate_fn = default_collate ds = FakeDataset() dl = DataLoader(ds, batch_size=batch_size, collate_fn=collate_fn) return dl ...
JAX /嘉科士是一家专业生产高科技工业、车辆与合成润滑剂的制造商。在超过半个世纪的时间里；它自由、自主地配制润滑剂，而不会为了价格，牺牲优越的性能。从为独特的新工艺 配制新型润滑剂；到通过独立可靠的性能检测实验室，进行应急试样。作为一家特种油品开发商，JAX /嘉科士确实不同于其它的润滑剂公司。JAX ...
JAX是一个整合Autograd(Autograd: 自动微分)与XLA(accleated linear algerbra:加速线性代数求解器),用于高性能数值计算的计算框架。 XLA是Google开发的用于优化并加速深度学习框架的线性代数编译器,以便在不同的硬件平台(包括 GPU、CPU, TPU加速器)上实现对代码的高性能编译并执行。
jax-ml / jax Star 31.8k Code Issues Pull requests Discussions Composable transformations of Python+NumPy programs: differentiate, vectorize, JIT to GPU/TPU, and more jax Updated Mar 29, 2025 Python huggingface / diffusers Star 28.3k Code Issues Pull requests Discussions 🤗 Diffusers: St...
JAX是一个为高性能数值计算设计的Python库，特别是机器学习研究。它通过使用GPU来加速Python和NumPy代码。JAX在机器学习领域崭露头角，其野心是使机器学习变得简单而高效。虽然，JAX仍然是谷歌和Deepmind的研究项目，还不是谷歌的官方产品，但已经被内部广泛使用，并被外部的ML研究人员采用。我们想提供一个关于JAX的介绍...
jax-v0.4.29-rc 克隆/下载 克隆/下载 HTTPSSSHSVNSVN+SSH下载ZIP 该操作需登录 Gitee 帐号,请先登录后再操作。 立即登录没有帐号,去注册 提示 下载代码请复制以下命令到终端执行 为确保你提交的代码身份被 Gitee 正确识别,请执行以下命令完成配置 git config --global user.name userName git config --global ...