一、Raft前置简介Raft目前是最著名的分布式共识性算法,被广泛的应用在各种分布式框架、组件中,如Redis、RocketMq、Kafka、Nacos(CP)等根据Raft论文,可将Raft拆分为如下4个功能模块:领导者选举 日志同步、心跳 持久化 日志压缩,快照(本文未实现)这4个模块彼此并不完全独立,如日志的同步情况左右着领导者选举,快照也影响着日
必须采取一些额外的措施, raft采用随机election timeout的机制防止选票被持续瓜分.通过将timeout随机设为一段区间上的某个值, 因此很大概率会有某个candidate率先超时然后赢得大部分选票.
/raft 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 步骤3: 实现节点的基本类型 我们需要定义一个 Raft 节点,包含其状态、日志等信息。 publicclassRaftNode{privateintid;// 节点 IDprivateintterm;// 当前任期privateStringstate;// 节点状态: follower, candidate, leaderprivateList<String>logEntries;// 日志条目publicRaftN...
Raft 适用于一个管理日志一致性的协议,相比于 Paxos 协议 Raft 更易于理解和去实现它。 为了提高理解性,Raft 将一致性算法分为了几个部分,包括领导选取(leader selection)、日志复制(log replication)、安全(safety),并且使用了更强的一致性来减少了必须需要考虑的状态。 相比Paxos,Raft算法理解起来更加直观。 Raft...
本文将深入介绍一个用Java实现的Raft算法库——raft-java。作为基于Raft一致性算法的实现,raft-java借鉴了Doug Lea的LogCabin项目,不仅涵盖了Leader选举机制,还实现了日志条目的安全复制。通过详细的代码示例,本文旨在帮助开发者们快速掌握raft-java的使用方法,从而在
第一期,只实现raft一致性算法的核心功能,先不实现集群成员变化、日志压缩等功能。本文为raft实现的设计文档,对raft算法进行抽象,将关键逻辑用图形和表格梳理清楚,从而给使用Java代码进行实现提供设计文档。 主要概念 server:服务器,可能为leader、candidate、follower中的任意一方 leader:主节点 candidate:候选节点 follower...
SOFAJRaft 是一款基于 RAFT 一致性算法的高性能 Java 实现,特别针对生产环境进行了优化。其核心特性之一是支持多 RAFT 组(MULTI-RAFT-GROUP),能够有效应对高负载和低延迟的需求。通过使用 SOFAJRaft,开发者可以将更多的精力投入到业务逻辑的开发上,而无需深入研究底层
raft算法简单实现-java评分: raft 是一种类似于 paoxs 的分布式算法,相对于 paxos 算法, raft 更容易于理解以及实现,这也是一种典型的 半数协议算法 。这里不详细介绍 raft 算法 raft算法2018-05-18 上传大小:747KB 所需:50积分/C币 ratis:Raft共识协议的开源Java实现 ...
Raft算法 最简易Java实现. Contribute to coderlongren/lu-raft-kv development by creating an account on GitHub.
贪心算法与动态规划 NMF测试 交替最小下降法 SGD slopeone 混合协同过滤 相似度矩阵计算 .共识算法paxos raft草法 分布式局域网convergecast算法 近邻算法master 分布式投票算法 分布式redis锁 分布式安全队列 商用分布式哈希表 分布式负载均衡 分布式ID不重复生成算法 circuit-breaker 熔断 多级反馈队列调度算法 优先级调度...