根据父子关系将节点连接成树形结构: 需要确定每个节点的父节点,并将其添加到父节点的子节点列表中。这通常涉及到根据节点的某个属性(如ID和父ID)来确定父子关系。 java import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; public class ListToTreeConverter<T> { public TreeNode...
private String pid; private List<NodeVO> children; public NodeVO(String id, String name, String pid) { this.id = id; this.name = name; this.pid = pid; } } 三、list转树形方法 public static List<NodeVO> streamToTree(List<NodeVO> treeList, String parentId) { List<NodeVO> list = ...
将list转为树形结构 在这一步中,我们需要以下几个关键步骤: 1. 创建树节点类 publicclassTreeNode{privateintid;// 节点idprivateintparentId;// 父节点idprivateList<TreeNode>children;// 子节点列表// 省略getter和setter方法} 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 在这里,我们创建了一个树节点类,用于表示树的节...
首先,我们将Node对象按照parentId分组,然后找到根节点,递归构建树形结构。 序列图 下面是一个序列图,展示了Java List转树形的过程: Node ObjectRoots ListGroup by ParentIdTreeUtilInput ListNode ObjectRoots ListGroup by ParentIdTreeUtilInput ListlistToTree(List<Node> list)groupingBy(Node::getParentId)parentMa...
实际上，我们也可以理解为如何将拥有⽗⼦关系的list转成树形结构，⽽这其中主要的⽅法就是递归！1、实体对象：@Data public class Node { private Integer id;private String city;private Integer pid;private List<Node> children;public Node(Integer id,String city,Integer pid){ this.id = id;this....
publicMenu(Integer id, String name, Integer parentId, List<Menu> childList){ this.id = id; this.name = name; this.parentId = parentId; this.childList = childList; } } 第二步、递归组装树形结构 @Test publicvoidtesttree(){ //模拟从数据库查询出来 ...
用collect方法将List转成map 有时候我们需要反复对List中的对象根据id进行查询,我们可以先把该List转换为以id为key的map结构,然后再通过map.get(id)来获取对象,这样比较方便。 // 将权限列表以id为key,以权限对象为值转换成map Map<Long, UmsPermission> permissionMap = permissionList.stream() ...
2 FlatMap() 方法则用于处理嵌套数据结构，例如将 List 内部的树形结构扁平化。当数据结构嵌套，比如 List 包含其他 List（如班级包含学生），FlatMap() 方法能将这些嵌套结构展平，形成单一层次的 List 或其他单一层次的数据结构。3 考虑一个问题，假设你有多个班级，每个班级包含多个学生。你的目标是...
/** * 列表转树 * * @param rootList 列表的全部数据集 * @param parentId 第一级目录的父ID * @return 树形列表 */ public List<IndustryNode> getChildNode(List<Industry> rootList, String parentId) { List<IndustryNode> lists = rootList.stream() .filter(e -> e.getParentId().equals(parent...