接下来,我们需要编写一个递归方法,将树转换为列表,并在列表中体现层级关系。 publicclassTreeConverter{publicstaticList<String>treeToList(TreeNodenode,Stringprefix){List<String>result=newArrayList<>();result.add(prefix+node.value);// 将当前节点的值添加到列表for(TreeNodechild:node.children){result.addAll...
*@return*/publicstaticList<TreeNode>listToTree(List<TreeNode> list,longrootId){ List<TreeNode> tree=newArrayList<TreeNode>(); Map<Long, TreeNode> map =newHashMap<Long, TreeNode>();// 将所有的数据,以键值对的形式装入map中for(TreeNode node : list) {// 去除冗余的子节点node.setChildren(...
5. 返回最终的结果列表 最后,在treeToList函数中,我们返回包含所有节点数据的结果列表result。 示例用法 以下是如何使用上述代码将树结构转换为List的示例: java public class Main { public static void main(String[] args) { // 构建树结构 TreeNode root = new TreeNode(1); TreeNode child1 = new Tree...
使用栈将节点按层次进行处理,从而实现将树转换为列表的目标。 importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;importjava.util.Stack;// 非递归树遍历并转化成列表的方法publicstaticList<Integer>treeToList(TreeNoderoot){List<Integer>result=newArrayList<>();// 用于存储节点值的列表if(root==null)returnresult...
out.println("使用HashSet实现List去重时间:"+(endTime-startTime)+"毫秒"); startTime = System.currentTimeMillis(); removeDuplicationByTreeSet(list2); endTime = System.currentTimeMillis(); System.out.println("使用TreeSet实现List去重时间:"+(endTime-startTime)+"毫秒"); startTime = System....
很多时候为满足前后端交互的数据结构需求,往往我们需要把平铺的List数据与Tree型层级数据结构进行互转,这篇文章提供详实的递归和非递归的方式去实现数据结构转换,为了使用到lambda的特性,Java version >=8。 需求 我们从基础设施层获取了一个列表数据,列表其中的对象结构如下,注意约束条件如果没有pid,默认为null。
Java集合转成树的三种方法(listToTree) 说明: 以stream的方式进行转化 转成json处理再转成list 实体: packagecom.utils; importjava.util.List; /** * @Description: * @Author: * @Date: 2021/12/16 9:35 */ publicclassTestEntity {...
public final List<Map<String, Object>> listToTree1(List<T> entityList, String parentFieldName){ //返回的map Tree树形结构 List<Map<String, Object>> treeMap = new ArrayList<>();//将传进的参数entityList转为MapList List<Map<String, Object>> listMap = JSON.parseObject(JSON.toJSONString(...
之前写过一个文章 Java递归将List数据转换为Tree结构数据_填坑指南 用的是递归的方法,后来在今日头条上也发布了,评论区以为大佬给了我一些指点(如下图),我看了之后恍然大悟,相对于使用递归,此方法只需写一个方法,方法中两个循环,而使用递归的话,需要写三个方法,还要用递归,使用递归不仅内存开销大,性能也不行。
java tree 解析成list 在现代Java开发中,处理树形结构数据并将其解析成列表是一项常见任务。对于需要频繁操作树形结构的应用,如何高效、可靠地进行这项操作成为了技术团队关注的重点。 背景定位 在进行复杂业务逻辑处理时,我们常会遇到树形结构数据的情况,例如组织架构、类别分类等。这种结构虽然容易理解,但在转化为列表...