但都支持了正向转换,那么反向转换,即树形(Tree)结构如何转平铺列表(List)呢? 递归实现 递归实现,分为两个函数,List<INodeDTO> flatten(List<INodeDTO> flatList)接受外部调用,传入待转换的Tree形结构。第一步便是收集所有的根节点,然后将所有的根节点传入到递归函数List<INodeDTO> flatten(INodeDTO node, List<IN...
/** * 使用递归方法建树 * * @param list 要转成树的集合 * @return List */ public static List<TestEntity> listToTree2(List<TestEntity> list) { List<TestEntity> trees = new ArrayList<>(); for (TestEntity entity : list) { int parentId = entity.getParentId(); if (parentId == 0)...
java list对象转tree 文心快码 在Java中,将List对象转换为Tree结构通常涉及以下几个步骤:定义Tree和TreeNode的数据结构、遍历List并创建TreeNode、根据父子关系构建Tree、将TreeNode添加到Tree中,并最后返回构建好的Tree对象。以下是一个详细的步骤说明和示例代码: 1. 创建一个Tree的数据结构 首先,我们需要定义一个...
list1.add(testEntity); list1.add(testEntity1); list1.add(testEntity2); list1.add(testEntity3); //要点 Map<String,List<TestEntity>> parentMap=list1.stream().collect(Collectors.groupingBy(TestEntity::getParentCode)); list1.forEach(item-> {item.setChildren(parentMap.get(item.getCode())...
第二个问题,我的想法是通过一个sql查询查出来所有数据,得到一个 Zone集合,然后就回到了主题,如何用java把list转tree。我第一想法是递归。递归的话,需要考虑几个因素,1.终止条件;2.处理逻辑,3.参数(数据参数,当前层级),4.返回值,然后套入这个问题,分析如下: ...
为了将 List 转换为 Tree,我们需要经历几个步骤。以下是整个流程的概述: 接下来,我们将逐步实现每一个步骤。 1. 定义树节点(TreeNode)类 首先,我们需要定义一个表示树节点的类。这个类将包含节点的值及其子节点列表。代码如下: importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;// 定义树节点的类classTreeNode{...
//返回的map Tree树形结构 List<Map<String, Object>> treeMap = new ArrayList<>();//将传进的参数entityList转为MapList List<Map<String, Object>> listMap = JSON.parseObject(JSON.toJSONString(entityList), List.class);//声明一个map用来存listMap中的对象，key为对象id，value为对象本身 Map<...
* 对象List转为Tree树形结构 * @param entityList 传进来的泛型List * @param parentFieldName 父级字段名称 * @return */public final List<Map<String,Object>>listToTree1(List<T>entityList,String parentFieldName){//返回的map Tree树形结构List<Map<String,Object>>treeMap=newArrayList<>();//将传进...
比较parentId和id集合,获取到顶级下的第二级 对两个id列表进行set,然后通过set的removeAll方法过滤到id Set<String> idSet = childList.stream().map(templateInfo -> templateInfo.getFdId()).collect(Collectors.toSet()); Set<String> parentIdSet = parentIdMap.keySet(); HashSet<String> set = new ...