findFirst 其实就是确定返回第一个元素。它也和 filter 一起搭配使用。 咋一看, findany 和 findFirst 不是一样吗,其实在你对于返回的第一个元素没有明确要求时,你可以理解成他们确实就是一样的。 但其实他们真实区别并非体现如此,而是在 stream 中的并行流中。 今天没谈这个,大家可以去了解了解,了解并行流就会和常常聊到
ifPresent 用于对过滤出的数据如果存在。如果经过过滤条件后,有数据的话就可以进行修改。 1. Optional<A> firstA= AList.stream() .filter(a -> "小明".equals(a.getUserName())) .findFirst() .ifPresent(a -> { a.setUserName("明明"); }) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 2,如果想返回集合呢。可以使用...
在这个示例中,我们首先创建了一个包含整数的列表numbers。然后,我们使用stream()方法将列表转换为Stream对象,接着使用filter()方法筛选出所有大于2的整数,并使用findFirst()方法获取第一个满足条件的整数(如果存在的话)。最后,我们使用ifPresent()方法来处理Optional对象,并打印出第一个大于2的整数。
Stream<Integer> stream = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5); Stream<Integer> filteredStream = stream.filter(n -> n % 2 == 0); // 过滤出偶数映射(Map):map() 方法接受一个 Function 函数作为参数,用于对 Stream 中的元素进行映射转换。对每个元素应用函数后的结果会构成一个新的 Stream。例如: ...
u.get() :null;//使用 ifPresent(e -> xxx)list.stream().filter(t -> t.getId() == id).findFirst().orElse(null).ifPresent(e -> System.out.println(e)) 2. 将数组转换为流的方式 Stream.of(数组名) Arrays.stream(数组名)
Stream.generate(()->Math.random()).limit(5).forEach(e-> System.out.println(e)); 2.2、中间操作 1、概念 每次返回一个新的流,可以有多个 2、分类 1)、无状态(元素处理不受之前元素影响) filter()、map()、mapToInt()、mapToLong()、mapToDouble()、flatMap()、flatMapToInt()、flatMapToLong...
.flatMap(i-> num2.stream().filter(j -> (i + j) % 3 == 0).map(j ->newint[]{i, j})) .collect(toList()); 查找和匹配 查看数据集中的某些元素是否匹配一个给定的属性,Stream API通过allMatch、anyMatch、noneMatch、findFirst和findAny方法提供了这样的工具 ...
); } public static void main(String[] args) { test(Stream.of("Epithets").findFirst()); test(Stream.<String>empty().findFirst()); // 生成一个空流 } } 2.创建 Optional 当我们需要在自己的代码中加入 Optional 时,可以使用下面三个静态方法: empty() 生成一个空 Optional of(value) 将一...
筛选和切片 filter 方法 distinct 方法 limit 方法 skip 方法 谓词筛选 Stream 接口支持 filter 方法,该操作会接受一个谓词(一个返回 boolean的函数)作为...
依然可以使用 Stream API，不过在这种方式中我们利用 Optional API 的 ifPresent 方法来进行提前终止操作, 当条件成立时直接执行该方法即可。复制代码List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6);Optional<Integer> opt = list.stream().filter(i-> i == 3).findFirst();opt.ifPresent(...