ifPresent 用于对过滤出的数据如果存在。如果经过过滤条件后,有数据的话就可以进行修改。 1. Optional<A> firstA= AList.stream() .filter(a -> "小明".equals(a.getUserName())) .findFirst() .ifPresent(a -> { a.setUserName("明明"); }) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 2,如果想返回集合呢。可以使用...
在这个示例中,我们首先创建了一个包含整数的列表numbers。然后,我们使用stream()方法将列表转换为Stream对象,接着使用filter()方法筛选出所有大于2的整数,并使用findFirst()方法获取第一个满足条件的整数(如果存在的话)。最后,我们使用ifPresent()方法来处理Optional对象,并打印出第一个大于2的整数。
java stream findFirst ifPresent 取值 java findindex JAVA数据结构---查找算法 顺序查找 二分查找 插值查找 斐波那契查找 顺序查找 按照数组的顺序进行查找 package bilibili.search; public class SeqSearch { public static void main(String[] args) { int[] array = {1,3,23,45,67,-6,12}; int index ...
为此有一个findFirst方法,它的工作方式类似于findany。 例如我们需要找到第一个isLeader为ture的对象并打印其名字,就可以按照如下的代码操作。 list.stream().filter(u->u.isLeader()).findFirst().ifPresent(u->System.out.println(u.getName())); 何时使用findFirst和findAny 你可能会想,为什么会同时有findFirst...
Stream流操作 Stream API提供了丰富的操作方法,可以对集合数据进行处理和转换。以下是Stream流的常用操作: 1. Intermediate(中间操作): - filter:根据指定的条件过滤元素。 - map:将元素映射为另一个值。 - flatMap:将元素映射为Stream流,并将多个Stream流合并为一个流。
filter 操作在进行过滤时只需要看当前元素即可。 map 操作可以独立转换当前元素。一般来说，有状态操作的运行代价要高于无状态操作，因为需要额外的空间保存中间状态信息。Stream<T> 是表示流的接口， T 是流中元素的类型。对于原始类型的流，可以使用专门的类 IntStream 、 LongStream 和 DoubleStream 。流水线 在...
直观感受上,Stream的实现方式代码更加简洁、一气呵成。很多的同学在代码中也经常使用Stream流,但是对Stream流的认知往往也是仅限于会一些简单的filter、map、collect等操作,但JAVA的Stream可以适用的场景与能力远不止这些。 那么问题来了:Stream相较于传统的foreach的方式处理stream,到底有啥优势?
.flatMap(i-> num2.stream().filter(j -> (i + j) % 3 == 0).map(j ->newint[]{i, j})) .collect(toList()); 查找和匹配 查看数据集中的某些元素是否匹配一个给定的属性,Stream API通过allMatch、anyMatch、noneMatch、findFirst和findAny方法提供了这样的工具 ...
Stream流操作 Stream API提供了丰富的操作方法,可以对集合数据进行处理和转换。以下是Stream流的常用操作: 1. Intermediate(中间操作): - filter:根据指定的条件过滤元素。 - map:将元素映射为另一个值。 - flatMap:将元素映射为Stream流,并将多个Stream流合并为一个流。
stream().filter(x -> x > 6).forEach(System.out::println); //匹配第一个 Optional<Integer> first = list.stream().filter(x -> x > 6).findFirst(); first.ifPresent(x -> { System.out.println("first--->" + x); }); //匹配任意(随机结果) Optional<Integer> any = list....