在这个示例中,我们首先创建了一个包含整数的列表numbers。然后,我们使用stream()方法将列表转换为Stream对象,接着使用filter()方法筛选出所有大于2的整数,并使用findFirst()方法获取第一个满足条件的整数(如果存在的话)。最后,我们使用ifPresent()方法来处理Optional对象,并打印出第一个大于2的整数。
findFirst 其实就是确定返回第一个元素。它也和 filter 一起搭配使用。 咋一看, findany 和 findFirst 不是一样吗,其实在你对于返回的第一个元素没有明确要求时,你可以理解成他们确实就是一样的。 但其实他们真实区别并非体现如此,而是在 stream 中的并行流中。 今天没谈这个,大家可以去了解了解,了解并行流就会...
ifPresent 用于对过滤出的数据如果存在。如果经过过滤条件后,有数据的话就可以进行修改。 1. Optional<A> firstA= AList.stream() .filter(a -> "小明".equals(a.getUserName())) .findFirst() .ifPresent(a -> { a.setUserName("明明"); }) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 2,如果想返回集合呢。可以使用...
为此有一个findFirst方法,它的工作方式类似于findany。 例如我们需要找到第一个isLeader为ture的对象并打印其名字,就可以按照如下的代码操作。 list.stream().filter(u->u.isLeader()).findFirst().ifPresent(u->System.out.println(u.getName())); 何时使用findFirst和findAny 你可能会想,为什么会同时有findFirst...
Stream<Integer> stream = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5); Stream<Integer> filteredStream = stream.filter(n -> n % 2 == 0); // 过滤出偶数映射(Map):map() 方法接受一个 Function 函数作为参数,用于对 Stream 中的元素进行映射转换。对每个元素应用函数后的结果会构成一个新的 Stream。例如: ...
Stream.generate(()->Math.random()).limit(5).forEach(e-> System.out.println(e)); 2.2、中间操作 1、概念 每次返回一个新的流,可以有多个 2、分类 1)、无状态(元素处理不受之前元素影响) filter()、map()、mapToInt()、mapToLong()、mapToDouble()、flatMap()、flatMapToInt()、flatMapToLong...
可以用 limit、distinct、sorted改变Stream 可以用reduction操作符,从Stream中获得结果 例如(count()、max()、min()、findFirst()、findAny),可能会返回Option值 Optional的目的是为了安全的替代使用null值,可以借助ifPresent或者orElse方法 可以获取集合、数组、字符串和map里的Stream结果 ...
筛选和切片 filter 方法 distinct 方法 limit 方法 skip 方法 谓词筛选 Stream 接口支持 filter 方法,该操作会接受一个谓词(一个返回 boolean的函数)作为...
); } public static void main(String[] args) { test(Stream.of("Epithets").findFirst()); test(Stream.<String>empty().findFirst()); // 生成一个空流 } } 2.创建 Optional 当我们需要在自己的代码中加入 Optional 时,可以使用下面三个静态方法: empty() 生成一个空 Optional of(value) 将一...
Stream流操作 Stream API提供了丰富的操作方法,可以对集合数据进行处理和转换。以下是Stream流的常用操作: 1. Intermediate(中间操作): - filter:根据指定的条件过滤元素。 - map:将元素映射为另一个值。 - flatMap:将元素映射为Stream流,并将多个Stream流合并为一个流。