Optional<Integer> result = integerList.stream().filter(i -> i > 3).findFirst(); 1. 2. 通过findFirst方法查找到第一个大于三的元素并打印 findAny随机查找一个 List<Integer> integerList = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); Optional<Integer
使用filter方法,我们将只保留那些名字不为空的用户,然后使用findFirst找到列表中的第一个非空用户。 代码解读 创建用户列表:使用Arrays.asList创建了一个包含用户的列表。 使用Stream 处理列表:通过调用users.stream()创建一个 Stream。 过滤操作:通过filter方法,我们过滤掉名字为null的用户。 获取第一个非空用户:使用...
7. findFirst() 和 findAny() findFirst()方法返回流中的第一个元素(在串行流中通常是第一个元素,但在并行流中不确定),findAny()方法返回流中的任意一个元素。 示例: List<String> names = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie"); Optional<String> first = names.stream() .findFirst(); Optional...
findFirst():返回流中的第一个元素 findAny():返回流中的任意一个元素 举例如下: publicclassTerminalStream {publicstaticvoidmain(String[] args) {//forEachList<String> list = Arrays.asList("Tom", "SuSan", "Lucy"); list.stream().forEach(n-> System.out.println("Hello " +n));//toArrayList...
Stream流操作 Stream API提供了丰富的操作方法,可以对集合数据进行处理和转换。以下是Stream流的常用操作: 1. Intermediate(中间操作): - filter:根据指定的条件过滤元素。 - map:将元素映射为另一个值。 - flatMap:将元素映射为Stream流,并将多个Stream流合并为一个流。
先聊聊stream()和filter()是啥玩意儿 先讲点基础的，stream()是Java 8引入的一套牛逼哄哄的API，说...
在使用Java Stream API的stream().map().findFirst()链式操作时遇到空指针异常(NullPointerException),通常是由于以下几个原因导致的。下面我将逐一分析这些原因,并提供相应的解决方案。 1. stream本身为空或为null 如果stream对象本身为null,那么在调用map方法时会抛出空指针异常。同样,如果stream是一个空的流(即没...
var first = words.stream().findFirst().orElse("not found"); We find the first element of the list. If no element is found, we return "not found" string. $ java Main.java war not found In the second example, we filter a list of words and then find its first matching element. ...
null//---NULL ruby null//---NULL php Solution(解决) 为了解决上面的问题,我们使用:Stream.filter(x-x!=null) Java8Examples.java packagecom.mkyong.java8; importjava.util.List; importjava.util.stream.Collectors; importjava.util.stream.Stream; publicclassJava8Examples{ publicstaticvoidmain(String[...
在大数据集上使用Stream时,要注意性能问题,可以考虑使用并行流或其他优化方法。 空值处理: 在使用Stream时,要注意空值(null)的处理,避免空指针异常。可以使用filter、map等操作来过滤或转换空值。 有状态操作: 一些Stream操作是有状态的,例如sorted和distinct,它们可能需要缓存所有元素,因此在处理大数据集时要谨慎使用...