在Java 8及更高版本中,Stream API为集合处理带来了革命性的改变。本文将深入解析如何运用Stream对List进行高效的操作,包括筛选(Filter)、排序(Sort)、分组(GroupBy)、求平均值(Average)和求和(Sum)。通过实例代码演示以及功能差异对比,我们将揭示这些操作在不同应用场景下的最佳实践。 1. Filter操作 filter()方法用于...
下面是使用Stream的常用方法的综合实例。 创建UserService.class(用户信息业务逻辑类)。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import com.pjb.streamdemo.entity.User; import java.math.BigDecimal; import java.util.ArrayList; import java.util.List; /** * 用户信息业务逻辑类 * @author pan_...
Stream也是支持类似集合的遍历和匹配元素的，只是Stream中的元素是以Optional类型存在的。Stream的遍历、匹配非常简单。// import已省略，请自行添加，后面代码亦是public class StreamTest {public static void main(String[] args) {List<Integer> list = Arrays.asList(7, 6, 9, 3, 8, 2, 1);// 遍历输出...
3.通过 Stream.of() 创建：我们可以使用 Stream.of() 方法直接将一组元素转换为 Stream 对象。例如：...
= list.stream().collect( averagingDouble(TaxEntrySimple::getPrice)); return new TaxEntryAggregation(entries, priceAverage);})));1.2.3.4.5.6.7.8.分组和以前一样，但对于分组后流，我们使用Collectors::collectionAndThen进行聚合。这个函数需要两个参数：我们将第一次分组的流转换为一个集合(使...
1 Stream概述 2 Stream与传统遍历对比 3 Stream的创建 4 Stream的使用 4.1 遍历/匹配(foreach、find、match) 4.2 筛选(filter) 4.3 聚合(max、min、count) 4.4 映射(map、flatMap) 4.5 规约(reduce) 4.6 收集(collect) 4.6.1 归集(toList、toSet、toMap) ...
Stream<String> parallelStream = list.parallelStream(); //获取一个并行流 2.1.2 使用Arrays 中的 stream() 方法,将数组转成流 Integer[] nums = new Integer[10]; Stream<Integer> stream = Arrays.stream(nums); 2.1.3 使用Stream中的静态方法:of()、iterate()、generate() ...
stream()− 为集合创建串行流。 parallelStream()− 为集合创建并行流。 List<String>strings=Arrays.asList("abc","","bc","efg","abcd","","jkl");List<String>filtered=strings.stream().filter(string-> !string.isEmpty()).collect(Collectors.toList()); ...
stream流在管道中经过中间操作(intermediate operation)的处理,最后由最终操作(terminal operation)得到前面处理的结果 获取一个数据源(source)→ 数据转换→执行操作获取想要的结果。 5. Steam的使用 5.1 遍历/匹配 (foreach/find/match)操作 List<Integer> listNum = Arrays.asList(1,2,3,8,9,5,7);// 遍历...
这是我正在尝试执行的操作:public class Value { int a; int b; int c; // rest of the class}现在假设我有List<Value> values = getMillionValues();我知道要获得一个字段的平均值,我可以执行以下操作:int averageOfA = values.stream().mapToInt(Value::getA).average()我需要做什么才能获得每个变量...