在Java 8及更高版本中,Stream API为集合处理带来了革命性的改变。本文将深入解析如何运用Stream对List进行高效的操作,包括筛选(Filter)、排序(Sort)、分组(GroupBy)、求平均值(Average)和求和(Sum)。通过实例代码演示以及功能差异对比,我们将揭示这些操作在不同应用场景下的最佳实践。 1. Fil
进行Group By 和计算平均值 使用Java Streams,我们可以轻松地对数据进行分组,并计算每组的平均值。以下是实现这一过程的代码示例: importjava.util.*;importjava.util.stream.Collectors;publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){List<Student>students=Arrays.asList(newStudent("Alice","Female",85),new...
对TestData的List分组,统计每个sene已被占用的placement,我当时直接使用groupIngBy进行分组,得到了一个Map<Integer, List<Integer>的map,看似完成了目标需求,但当我审查结果的时候,发现List中存在重复现象。比如List<TestData>中存在多个Scene为1,placement也为1的元素,目标Map中key为1的value List中就会存在多个1,而实...
/** * 使用java8 stream groupingBy操作,按城市分组list并计算分组销售平均值 */ @Test public void groupingByAverageTest() { Map<String, Double> employeesByCity = employees.stream().collect(Collectors.groupingBy(Employee::getCity, Collectors.averagingInt(Employee::getSales))); System.out.println(employe...
sum 和 average sould 看起来像这样:真1234假 1234 Map<Boolean, Integer> sum = customer.stream() .map(c -> c.getIsActive()) .collect(Collectors.groupingBy(c -> c, Collectors.summingInt(Customer::getBillingCount)));Map<Boolean, Integer> average = customer.stream() .map(c -> c.getIs...
实际使用中,经常遇到一个for循环里面,会有去查询数据库,为了防止这个动作,可以提前将要查询的数据查询出来,然后通过stream中的map.get(key)的方式去匹配对应 代码如下,可做参考: // 第一种是map<String,Object> List<WorkstationGroup> workstationGroupList = workstationGroupMapper.selectList(newLambdaQueryWrapper<...
= list.stream().collect( averagingDouble(TaxEntrySimple::getPrice)); return new TaxEntryAggregation(entries, priceAverage);})));1.2.3.4.5.6.7.8.分组和以前一样，但对于分组后流，我们使用Collectors::collectionAndThen进行聚合。这个函数需要两个参数：我们将第一次分组的流转换为一个集合(使...
后面我们将分组后的map:mapListGroupByName进行聚合操作:求和、平均值、最大值、最小值和BigDecimal求和形成一个新的 List<Map<String, Object>>对象groupMapList,如下图所示 在这里插入图片描述 其中Java8新特性中的stream操作可以对数据进行直接求和、平均值、最大值、最小值等,感兴趣的小伙伴可以自行看api,博主...
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filterList.stream().forEach(p -> p.setScore(p.getScore() + 10));collect collect：聚合，可以用于GroudBy按指定字段分类，也可以用于返回列表或者拼凑字符串 // 按成绩进行归集 Map<Double, List<UserPo>> groupByScoreMap = list.stream().filter(p -> null != p.getScore()).collect(Collectors....