1. 使用Java Stream API对集合进行分组操作 首先,我们需要一个集合,并且该集合中的元素应该具有某种可以用于分组的属性。例如,我们有一个Person类,其中包含name和age属性。我们将根据name对Person对象进行分组。 2. 对分组后的每个子集合使用Stream API找出最大值 在分组后,我们将对每个子集合(即每个组)使用Stream ...
javastream处理分组后取每组最大 javastream处理分组后取每组最⼤有⼀个需求功能：先按照某⼀字段分组，再按照另外字段获取最⼤的那个 Map<String, HitRuleConfig> configMap = configList.parallelStream().collect( Collectors.groupingBy(HitRuleConfig::getAppId, // 先根据appId分组 Collectors.c...
4. 使用Stream对数据分组与聚合 现在,我们可以使用Stream对员工数据进行分组,并计算出每个部门工资和绩效的最大值。 importjava.util.Comparator;importjava.util.DoubleSummaryStatistics;importjava.util.List;importjava.util.Map;importjava.util.stream.Collectors;publicclassEmployeeAnalysis{publicstaticvoidmain(String[]...
//求最大值Optional<InputForm> max =inputForms.stream().max(Comparator.comparing(InputForm::getAgency));if(max.isPresent()){ System.out.println("max = " +max); }//求最小值Optional<InputForm> min =inputForms.stream().min(Comparator.comparing(InputForm::getAgency));if(min.isPresent()){...
groupingBy 根据年龄来分组: reducing: reduce操作 demo: mylist.stream() .map(myfunction->{ return item; }).collect(Collectors.toList()); 1. 2. 3. 4. 说明: steam() :把一个源数据,可以是集合,数组,I/O channel, 产生器generator 等,转化成流。
java stream 处理分组后取每组最大 有一个需求功能:先按照某一字段分组,再按照另外字段获取最大的那个 Map<String, HitRuleConfig> configMap =configList.parallelStream().collect( Collectors.groupingBy(HitRuleConfig::getAppId, // 先根据appId分组 Collectors.collectingAndThen(...
//根据部门和是否退休进行分组,并取得每组中年龄最大的人 Map<String,Map<Integer,InputForm>>collect6=inputForms.stream().collect( Collectors.groupingBy(InputForm::getCreateDeptName, Collectors.groupingBy(InputForm::getIsDelete, Collectors.collectingAndThen( Collectors.maxBy( Comparator.comparing(InputForm:...
接下来,我们使用stream()方法创建一个流,并使用collect()方法和Collectors.groupingBy()方法按age属性分组。我们还使用Collectors.maxBy()方法按salary属性收集最大元素。 最后,我们遍历分组后的结果,并打印每个年龄组中薪水最高的Person对象。 运行这个程序,你将看到以下输出: ...
根据stationIdC对数据分组,通过对每组timestamp进行比较,获取每组timestamp最大的那条记录,返回结果为Map。 Map<String, AtstationDTO> latestStations = stations.parallelStream().collect(Collectors.toMap(Atstation::getStationIdC, Function.identity(), (c1, c2) -> c1.getTimestamp() > c2.getTimestamp()...