创建比较器:为对象创建一个比较器,以便可以根据指定字段进行排序; 数据分组:使用Java Stream的groupingBy方法,按照指定字段进行分组; 数据排序:对每个分组的数据进行排序,使用Java Stream的sorted方法,并使用之前创建的比较器进行排序; 取第一个元素:使用Java Stream的findFirst方法,取出排序后的第一个元素。 接下来,让...
List<MyTable> myTables = myTableDao.selectAll(); /*我们这里想通过name进行分组,返回值是一个Map键是需要分组的值 就是下面的MyTable.getName为键,因为分完组后一个名字下面 可能有很多值,所以是个List作为值*/ Map<String,List<MyTable>> map = myTables.stream().conllect(Collectors.groupingBy(MyTab...
使用sorted()对新Stream中的元素进行排序: 对于每个分组(即每个Map.Entry的值列表),使用sorted()方法进行排序。这里需要一个Comparator来定义排序逻辑。 使用findFirst()获取排序后的第一个元素: 排序后,使用findFirst()方法从每个分组中获取排序后的第一个元素。由于findFirst()返回一个Optional对象,可以使用orElse()...
现在要按照age属性分组并且按照name属性排序,然后取每个分组的第一个值。 import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.stream.Collectors; public class Main { public static void main(String[] args) { List<Person> personList = List.of( new Person("Alice", 25), new Person("Bo...
Double sum=sales.stream().mapToDouble(Sale::getOrderNum).sum(); BigDecimal sum=sales.stream().map(Sale::getAppleSale).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add); 对多个属性分别分组求和 并返回聚合后的对象 //类型为BigDecimalSale result = sales.stream().reduce((x, y) ->newSale(x.getAppleSal...
您可以使用Collectors.toMap并定义merge函数来为每个键获取第一个键。
某个字段值为字符串 List<User> userList =newArrayList(); Map<String,String> collect =userList.stream().collect(Collectors.groupingBy( User::getRealname, Collectors.mapping(User::getUsername, Collectors.joining(","))); 某个字段值为list List...
import java.util.stream.Collectors; public class ListGroupFindFirstTest3 { public static void main(String[] args) { ListcouponList = new ArrayList<>(); Coupon coupon1 = new Coupon(1,100,"优惠券1"); Coupon coupon2 = new Coupon(2,200,"优惠券2"); ...
Stream 的使用,我觉得使用它是非常方便的~ 前言 在前面的文章中其实大家也已经看到我使用过collect(Collectors.toList())将数据最后汇总成一个 List 集合。 但其实还可以转换成Integer、Map、Set 集合等。 一、查找流中的最大值和最小值 static List<Student> students = new ArrayList<>();static {students...
java stream多个字段分组取第一个 java队列一次性取出多条,1.应用场景如银行排队系统等2.思路队列是有序列表,可以用数组来存储(地址连续)。因为是数组,所以需要规定最大容量“maxSize”。因为队列需要前后端的处理,所以需要两个变量front和rear来分别处理前后端数据。