在Java中,你可以使用Stream API来对集合进行分组并找出每个组的最大值。以下是详细的步骤和代码示例: 1. 使用Java Stream API对集合进行分组操作 首先,我们需要一个集合,并且该集合中的元素应该具有某种可以用于分组的属性。例如,我们有一个Person类,其中包含name和age属性。我们将根据name对Person对象进行分组。 2....
//求最大值Optional<InputForm> max =inputForms.stream().max(Comparator.comparing(InputForm::getAgency));if(max.isPresent()){ System.out.println("max = " +max); }//求最小值Optional<InputForm> min =inputForms.stream().min(Comparator.comparing(InputForm::getAgency));if(min.isPresent()){...
现在,我们可以使用Stream对员工数据进行分组,并计算出每个部门工资和绩效的最大值。 importjava.util.Comparator;importjava.util.DoubleSummaryStatistics;importjava.util.List;importjava.util.Map;importjava.util.stream.Collectors;publicclassEmployeeAnalysis{publicstaticvoidmain(String[]args){List<Employee>employees=E...
Stream<String> stream2 = Stream.of("a", "b", "c"); // 转换成 Array String[] strArray1 = stream2.toArray(String[]::new); // 转换成 Collection List<String> list1 = stream2.collect(Collectors.toList()); List<String> list2 = stream2.collect(Collectors.toCollection(ArrayList::new)...
javastream处理分组后取每组最大 javastream处理分组后取每组最⼤有⼀个需求功能：先按照某⼀字段分组，再按照另外字段获取最⼤的那个 Map<String, HitRuleConfig> configMap = configList.parallelStream().collect( Collectors.groupingBy(HitRuleConfig::getAppId, // 先根据appId分组 Collectors.c...
输出结果为:[满300减30, 满300赠25, 买180赠10] 参考 java stream 处理分组后取每组最大https://blog.csdn.net/weixin_30785593/article/details/96319304
对于部门数据的分组和计数，可以按照部门名称进行:java Map departmentCounts = employees.stream().collect(Collectors.groupingBy(Employee::getDepartment, Collectors.counting()));对于特定字段的求最大值和最小值，使用max()和min()函数:java int minId = users.stream().mapToInt(User::getId)....
我想通过 Id 获得最高分组。如果两个最高分相同,那么我想根据最低可选 ID 获得最高分。我想在 Java Stream 中获得它。到目前为止,我正在尝试以下代码这不起作用示例: 数组列表: ID:1 Score:80 OptionalId:1 ID:1 Score:90 OptionalId:2 ID:1 Score:90 OptionalId:3 ID:2 Score:80 OptionalId:1 ID:...
根据stationIdC对数据分组,通过对每组timestamp进行比较,获取每组timestamp最大的那条记录,返回结果为Map。 Map<String, AtstationDTO> latestStations = stations.parallelStream().collect(Collectors.toMap(Atstation::getStationIdC, Function.identity(), (c1, c2) -> c1.getTimestamp() > c2.getTimestamp()...