利用key相同必然分区相同的这个原理,两个表中,key相同的行都会被shuffle到同一个分区中,SparkSQL将较大表的join分而治之,先将表划分成n个分区,再对两个表中相对应分区的数据分别进行Hash Join,这样即在一定程度上减少了driver广播一侧表的压力,也减少了executor端取整张被广播表的内存消耗。其原理如下图: Shuffle...
-- SparkSQL – 有必要坐下来聊聊Join – 有态度的HBase/Spark/BigData (hbasefly.com) 不同数据库引擎对JOIN的实现算法一般不同,我们最常用的mysql中的join实现是Nested Loop Join (MySQL中Join算法实现原理通俗易懂_墨卿风竹的博客-CSDN博客),Spark中支持的要更广泛。 下面我们创造两个DF来进行测试。 priva...
sparksql join 多条件查询java sql多条件连接查询 本教程中所使用的数据库的建表语句都在“SQL教程——索引”这篇文章中 摘要:本文主要介绍SQL92标准的连接查询 连接查询 含义:又称多表查询,当查询的字段来自多个表时,就需要用到链接查询。 分类:按年代分类: sq192标准:仅仅支持内连接 sq199标准:【推荐】:支持...
首先使用Cassandra的Spark-connector加载数据: Map<String, String>options = Maps.newHashMap();options.put("keyspace", KEYSPACE);options.put("table", TB_USER_NORMAL_INFO); SparkSessionss = ... Dataset<Row> ds = ss.read().format("org.apache.spark.sql.cassandra").options(options).load(); ...
Spark SQL:基于Spark Core,类似Hive,一般用于离线数据处理。 Spark Streaming:基于Spark Core,做实时计算。 Spark MLlib:数据分析、建模。 Spark Graphx:图计算。 Spark特点 速度快:Spark的最大特点是速度快,官方的说法是比hadoop快100倍,如下是官方原文截图: ...
在Spark SQL中使用API Java进行左连接,可以通过以下步骤实现: 1. 导入必要的类和包: ```java import org.apache.spark.sql.Dataset; im...
SparkSession spark = SparkSession .builder() .appName("Java Spark SQL basic example") .config("spark.some.config.option", "some-value") .getOrCreate(); Spark2.0引入SparkSession的目的是内建支持Hive的一些特性,包括使用HiveQL查询,访问Hive UDFs,从Hive表中读取数据等,使用这些你不需要已存在的Hive...
SQLContext现在只支持SQL语法解析器(SQL-92语法) HiveContext现在支持SQL语法解析器和HiveSQL语法解析器,默认为HiveSQL语法解析器,用户可以通过配置切换成SQL语法解析器,来运行HiveSQL不支持的语法。 使用HiveContext可以使用Hive的UDF,读写Hive表数据等Hive操作。SQLContext不可以对Hive进行操作。 Spark SQL未来的版本会...
一.Spark DataFrame概述 1.1 创建DataFrame 1.1.1 通过json文件创建DataFrame 1.1.2 通过CSV文件创建DataFrame 1.1.3 通过hive table创建DataFrame 1.1.4 通过jdbc数据源创建DataFrame 二.Spark SQL实战 2.1 DataFrame的统计信息 2.2 DataFrame的select操作 2.3 DataFrame对列的操作 2.3 过滤数据 2.4 简单的聚合操作 2.4...
3、单机执行计划生成：根据上一步生成的Statement信息，由Planner生成单机的执行计划，该执行计划是有PlanNode组成的一棵树，这个过程中也会执行一些SQL优化，例如Join顺序改变、谓词下推等。4、分布式执行计划生成：由Planner将单机执行计划转换成分布式并行物理执行计划，物理执行计划由一个个的Fragment组成，Fragment之间有...