//创建SparkSession val spark = SparkSession.builder() .master("local[*]") .appName("dataset") .enableHiveSupport() //支持hive,如果代码中用不到hive的话,可以省略这一条 .getOrCreate() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 三、DataSet/DataFrame的
使用map()函数:map()函数可以将一个函数应用于DataSet中的每个元素,并返回一个新的DataSet。通过使用map()函数,可以对DataSet中的每个元素进行迭代处理。例如,可以使用map()函数对DataSet中的每个元素进行转换、过滤或其他操作。 使用foreach()函数:foreach()函数可以对DataSet中的每个元素应用一个函数,但不...
1、Map式数据集 一个Map式的数据集必须要重写getitem(self, index),len(self) 两个内建方法,用来表示从索引到样本的映射(Map)。. 这样一个数据集dataset,举个例子,当使用dataset[idx]命令时,可以在你的硬盘中读取你的数据集中第idx张图片以及其标签(如果有的话);len(dataset)则会返回这个数据集的容量。 自...
从Spark Java向Cassandra Map列追加值 在Java中从Map中获取值 如何使用JAVA从SessionStorage获取值 map的使用java Spark:基于另一列从map中提取值 使用日期列Java-Spark写入分区 Java使用JAXBContext从XML中提取值 使用spark java的groupby 如何使用Spark Dataset API创建数组列(Java) ...
2. Spark的MapReudce原理 Spark框架也是MapReduce-like模型,采用“分治-聚合”策略来对数据分布进行分布并行处理。不过该框架相比Hadoop-MapReduce,具有以下两个特点: 对大数据处理框架的输入/输出,中间数据进行建模,将这些数据抽象为统一的数据结构命名为弹性分布式数据集(Resilient Distributed Dataset),并在此数据结构...
4.2 RDD的map操作 4.3 RDD使用函数 参考: 一.RDD概念 RDD(resilient distributed dataset ,弹性分布式数据集),是 Spark 中最基础的抽象。它表示了一个可以并行操作的、不可变的、被分区了的元素集合。用户不需要关心底层复杂的抽象处理,直接使用方便的算子处理和计算就可以了。 1.1 RDD的特点 1) . 分布式 RDD是...
lcountByKey():返回的是key对应的个数的一个map,作用于一个RDD lforeach(func):对dataset中的每个元素都使用func 以下是案例: /*数据情况 a 1 b 2 c 3 d 4 e 5*/ 主函数: public class SparkCoreTest { public static void main( String[] args ) ...
spark.sparkContext().setLogLevel("WARN");//1.TODO 加载数据Dataset<String> ds = spark.read().textFile("data/input/words.txt");//2.TODO 处理数据-WordCountDataset<String> wordsDS = ds.flatMap((String line) -> Arrays.asList(line.split("")).iterator(), Encoders.STRING());//TODO =...
SparkSession sparkSession = SparkSession.builder().config(sc.getConf()).enableHiveSupport().getOrCreate(); final Dataset intermediateTable = sparkSession.table(hiveTable); return intermediateTable.javaRDD().map(new Function<Row, String[]>() { @Override public String[] call(Row row) throws Ex...
Spark提供了三种主要的与数据相关的API: RDD DataFrame DataSet三者图示下面详细介绍下各自的特点: RDD 主要描述:RDD是Spark提供的最主要的一个抽象概念(Resilient Distributed Dataset),它是一个element的collection,分区化的位于集群的节点中,支持并行处理。