使用PriorityQueue实现大顶堆 PriorityQueue默认是一个小顶堆,然而可以通过传入自定义的Comparator函数来实现大顶堆。如下代码: 代码语言:javascript 复制 privatestaticfinal intDEFAULT_INITIAL_CAPACITY=11;PriorityQueue<Integer>maxHeap=newPriorityQueue<Integer>(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY,newComparator<Integer>(){@Overridep...
importjava.util.PriorityQueue;importjava.util.Comparator;publicclassMaxHeapExample{publicstaticvoidmain(String[]args){// 定义一个大顶堆的比较器Comparator<Integer>comparator=newComparator<Integer>(){@Overridepublicintcompare(Integero1,Integero2){returno2-o1;// 反转顺序实现大顶堆}};// 使用比较器创建优...
首先取出索引为0的元素,堆顶元素 把索引最大的元素拿到堆顶做下沉操作 如果PriorityQueue构造的时候拥有比较器就用比较器来做下沉比较,否者使用元素继承的Comparable比较性做比较 Queue常见对外方法 boolean add(e) 添加 boolean offer(E e) 同add相同 E poll() 取出堆顶元素,也就是数组索引为0的元素,size会减少。
大顶堆(Max Heap)是一种特殊的完全二叉树结构,其中每个父节点的值都大于或等于其所有子节点的值。这种性质使得大顶堆的根节点(即树的顶部)是堆中的最大值。大顶堆常用于实现优先队列,特别是需要快速访问最大元素的场景。 2. 描述Java中的PriorityQueue类 Java中的PriorityQueue类是一个基于优先级堆的无界优先级...
Java PriorityQueue(优先队列)实现大顶堆和小顶堆 Java PriorityQueue类是一种队列数据结构实现 它与遵循FIFO(先进先出)算法的标准队列不同。 //默认为小顶堆PriorityQueue<Integer> minHeap =newPriorityQueue<>(k, (a,b)->a-b); PriorityQueue<Integer> minHeap =newPriorityQueue<>(k,newComparator<Integer>(...
java中的优先队列PriorityQueue PriorityQueue(优先队列),一个基于优先级堆的无界优先级队列。 实际上是一个堆(不指定Comparator时默认为最小堆),通过传入自定义的Comparator函数可以实现大顶堆。 1 2 3 4 5 6 7 //小顶堆,默认容量为11 PriorityQueue<Integer> minHeap =newPriorityQueue<Integer>(); ...
堆是一种完全二叉树的模拟,堆一般是基于数组的实现,堆分大顶堆和小顶堆,大顶堆就是堆顶是最大的数据,然后子节点总比父节点小,小顶堆则反过来。java中的优先队列就是一个小顶堆的实现。 PriorityQueue的实现 堆的操作 关于堆的操作,主要就是两个。siftUp和siftDown,一个是向上调整堆,一个是向下调整堆。调整...
java的优先级队列需要自己实现来定义大顶堆或者小顶堆。 java 的 PriorityQueue 是一个基于优先级堆的队列实现,它支持自然排序和自定义排序两种方式。 当使用自然排序时,队列中的元素必须实现Comparable 接口,且默认是按照元素的自然顺序排序(即从小到大)。
堆是一种完全二叉树的模拟,堆一般是基于数组的实现,堆分大顶堆和小顶堆,大顶堆就是堆顶是最大的数据,然后子节点总比父节点小,小顶堆则反过来。java中的优先队列就是一个小顶堆的实现。 PriorityQueue的实现 堆的操作 关于堆的操作,主要就是两个。siftUp和siftDown,一个是向上调整堆,一个是向下调整堆。调整...
Java PriorityQueue建立大顶堆 java实现堆排序,最近做题目饱受打击,愈发觉得打好基础的重要性,于是乎,决心把基本的排序算法还有数组操作一一实现,目的在于一方面能够得到对JAVA基础的巩固,另一面在实现的过程中发现不足。今天所实现的堆排序(最大堆)算法,最小堆大