下面是一个简单的 Java 类,通过使用 N-gram 算法来提取文本中的 N-gram。 importjava.util.ArrayList;importjava.util.HashMap;importjava.util.List;importjava.util.Map;publicclassNGram{privateintn;publicNGram(intn){this.n=n;}publicMap<
mkdirngram-tokenizercdngram-tokenizer 1. 2. 在项目目录下创建一个名为NGramTokenizer.java的文件。 3. 构建 N-Gram 下面是实现的核心逻辑代码,这是 N-Gram 的实现方法: importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;publicclassNGramTokenizer{privateintn;// 定义 N 的大小// 构造函数publicNGramTokeniz...
下面是我的自定义分析器的 java 代码。 @Override public TokenStream tokenStream(String fieldName, Reader reader) { TokenStream stream = new KeywordTokenizer(reader); TokenStream result = new EdgeNGramTokenFilter(stream, EdgeNGramTokenFilter.Side.FRONT, 1, 30); //OffsetAttribute offsetAttribute = res...
n-gram模型和预测器这是一个概念验证的n-gram文本预测器。它使用三个非常简单的模型来跟踪单词、对和三元组,使用内存数据结构或SQLite数据库表。 执照 该项目由Rick Osborne编写,作为Coursera数据科学专业化顶点课程的一部分。从任何意义上讲,它都不是自由软件,并且未获得任何类型的商业、个人或其他用途的许可。出于...
简介:本文深入探讨了文本向量化模型的基本原理,包括One-hot编码、TF-IDF、n-gram模型等,并详细解析了文本向量在Java中的应用,以及如何通过向量化实现文本的高效处理与分析。 千帆应用开发平台“智能体Pro”全新上线 限时免费体验 面向慢思考场景,支持低代码配置的方式创建“智能体Pro”应用 立即体验 在自然语言处理(NLP...
首页 Java N-gram语言模型初体验 351人加入学习 (0人评价) N-gram语言模型初体验 制作完成于2019.11,28 价格 ¥ 78.00 学习有效期 365 天(随到随学) 扫一扫 扫二维码继续学习 二维码时效为半小时 分享 收藏 该课程属于 JavaEE - A计划(一年有效期) 请加入后再学习 ...
word分词是一个Java实现的分布式的中文分词组件,提供了多种基于词典的分词算法,并利用ngram模型来消除歧义。能准确识别英文、数字,以及日期、时间等数量词,能识别人名、地名、组织机构名等未登录词。能通过自定义配置文件来改变组件行为,能自定义用户词库、自动检测词库变化、支持大规模分布式环境,能灵活指定多种分词算法...
在这里首先简单介绍一下n-gram模型和2-gram模型。 根据语言样本估计出的概率分布P就称为语言L的语言模型。对给定的句子s = w1w2…wn,(数字,n,i都为下标,wi为句子s的一个词)。由链式规则(Chain rule),P(s) = p(w1)p(w2|w1)p(w3|w1w2)……p(wn|w1w2w3…w(n-1)) , 对p(wi|w1w2…w(i-1...
这是一个基于n-Gram+CRF+HMM的中文分词的java实现. 分词速度达到每秒钟大约200万字左右(mac air下测试),准确率能达到96%以上 目前实现了.中文分词. 中文姓名识别 . 用户自定义词典,关键字提取,自动摘要,关键字标记等功能 可以应用到自然语言处理等方面,适用于对分词效果要求高的各种项目. ...
N-gram语言模型 自动生成句子 自动完成选词填空题目 > 所需前置知识 分词算法的魅力 - Viterbi算法 > 适宜人群 想了解人工智障NLP领域的同学~ 对算法,数据结构,语言学感兴趣的同学~ > 注意事项 无 > 常见问题 什么是限制课程 限制课程是指,仅可以通过加入A计划来观看的课程 ...