下面是一个简单的 Java 类,通过使用 N-gram 算法来提取文本中的 N-gram。 importjava.util.ArrayList;importjava.util.HashMap;importjava.util.List;importjava.util.Map;publicclassNGram{privateintn;publicNGram(intn){this.n=n;}publicMap<
publicclassNGramTokenizerTest{publicstaticvoidmain(String[]args){NGramTokenizertokenizer=newNGramTokenizer(2);// 创建一个 bi-gram 分词器Stringinput="我爱 学习 Java";List<String>nGrams=tokenizer.generateNGrams(input);// 获取 N-Grams// 打印结果for(StringnGram:nGrams){System.out.println(nGram)...
Kenlm的优势在于其高效的训练和评分算法,适用于各种自然语言处理任务,如语音识别、机器翻译、文本生成等。在使用Kenlm时,可以根据具体需求选择适当的n-gram大小和训练数据来提高语言模型的性能。 腾讯云没有直接提供Kenlm相关的产品,但可以通过使用腾讯云的计算资源(如云服务器、容器服务等)和存储服务(如对象存储、文件存...
n-gram模型和预测器这是一个概念验证的n-gram文本预测器。它使用三个非常简单的模型来跟踪单词、对和三元组,使用内存数据结构或SQLite数据库表。 执照 该项目由Rick Osborne编写,作为Coursera数据科学专业化顶点课程的一部分。从任何意义上讲,它都不是自由软件,并且未获得任何类型的商业、个人或其他用途的许可。出于...
.es-piecep{font-size:17px}.es-pieceh3{color:#43BC60;font-size:21px;font-weight:700;margin-bottom:16p...
(2)N-Gram 也就是一次字对应的上下文,使用比较广泛的是 2-gram。对应的语料,sougou 实验室是有的。 也就是当第一个词固定,第二次出现的会有对应的概率,概率越高的,肯定越可能是用户本意想要输入的。 比如跑的飞快,实际上跑地飞快可能才是正确的。
8.N-gram相似度:将字符串分割为连续的N个字符片段,比较两个字符串之间的N-gram的相似性。 9.Cosine相似度(余弦相似度):用于比较两个向量之间的夹角,常用于文本相似度计算。 都是使用:Apache Commons Text:1.11.0包 // 实现字符串相似度算法的包
它采用HMM和N-gram模型,能够处理连续语音、多音字和噪音等复杂情况。此外,CMU Sphinx还提供了Java SDK,方便开发者在Java应用程序中集成语音识别功能。 MaryTTS MaryTTS是一个基于Mary引擎的Java TTS(文本转语音)库,可以将文本转换为自然的语音,支持多种语言和声音。MaryTTS可以在Java应用程序中轻松集成,并且可以与其他...
这是一个基于n-Gram+CRF+HMM的中文分词的java实现. 分词速度达到每秒钟大约200万字左右(mac air下测试),准确率能达到96%以上 目前实现了.中文分词. 中文姓名识别 . 用户自定义词典,关键字提取,自动摘要,关键字标记等功能 可以应用到自然语言处理等方面,适用于对分词效果要求高的各种项目. ...
1.N-Gram的介绍 N-Gram是基于一个假设:第n个词出现与前n-1个词相关,而与其他任何词不相关(这也是隐马尔可夫当中的假设)。整个句子出现的概率就等于各个词出现的概率乘积。各个词的概率可以通过语料中统计计算得到。通常N-Gram取自文本或语料库。 N=1时称为unigram,N=2称为bigram,N=3称为trigram,假设下一个...