不过,社区开发了 Java 版本 LangChain,称为LangChain4j,支持 Java 8 或更高版本,并兼容 Spring Boot 2 和 3。 LangChain 的各种依赖项可以在 Maven Central 上找到。根据我们使用的功能,可能需要在应用程序中添加一个或多个依赖项: <dependency><groupId>dev.langchain4j</groupId><artifactId>langchain4j</...
LangChain 框架组件一个 LangChain 应用是通过很多个组件实现的，LangChain 主要支持 6 种组件：Models：模型，各种类型的模型和模型集成，比如 GPT-4 等大语言模型，LangChain 将各家公司的大模型进行了抽象，封装了通用的 API，我们只要使用对应的 API 就可以完成对各个公司大模型的调用；Prompts：提示，包括 Promp...
<langchain4j.version>0.31.0</langchain4j.version> </properties> <dependency> <groupId>dev.langchain4j</groupId> <artifactId>langchain4j-core</artifactId> <version>${langchain4j.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>dev.langchain4j</groupId> <artifactId>langchain4j</artif...
提示词模板上面提到了，为了更加通用的使用提示词，LangChain 定义了一个提示词模板的组件，通过提示词模板组件我们可以创建提示词，方便开发者更好的使用提示词。from langchain import PromptTemplatetemplate = """I want you to act as a naming consultant for new companies.What is a good name for a compa...
原文地址: https://www.baeldung.com/java-langchain-basics 翻译:JavaGuide 1. 简介 在本教程中,我们将详细探讨 LangChain[1],一个用于开发基于语言模型[2]的应用程序的框架。我们将首先了解语言模型的基础概念,这些知识将对本教程有所帮助。 尽管LangChain 主要提供 Python 和JavaScript/TypeScript 版本,但也可...
Langchain的问题 但langchain的一个核心的问题是它主要使用Python实现。而在Java生态系统中，缺乏一个由专门团队负责维护、功能完备且类似Langchain的框架。这意味着对于偏好或依赖于Java环境进行开发的团队来说，直接利用Langchain的强大功能较为困难，需要额外的努力来寻找替代方案或自行构建相应的功能，这无疑增加了项目...
pip install openaipip install langchainimport os# 配置OpenAI 的 API KEYos.environ["OPENAI_API_KEY"] ="sk-xxx"# 从 LangChain 中导入 OpenAI 的模型from langchain.llms import OpenAI# 三个参数分别代表OpenAI 的模型名称，执行的次数和随机性，数值越大越发散llm = OpenAI(model_name="text-davinci-...
遗憾的是，目前还没有适用于Java/Spring应用的LangChain官方Java版本。不过，有一个名为LangChain4j的LangChainJava社区版本。它适用于Java8或更高版本，支持SpringBoot2和3。LangChain的各种依赖可以从Maven中央仓库获取。我们可能需要在应用程序中添加一个或多个依赖项，这取决于我们要使用的特性：例如，在本教程的...
LangChain4j目标是简化将大语言模型(LLM)集成到Java应用程序的过程。 1 实现方式 1.1 标准化 API LLM 提供商(如 OpenAI)和向量嵌入存储(如 Pinecone)使用专有API。LangChain4j 提供标准化 API,避免每次都要学习和实现特定 API 的麻烦。要试验不同 LLM 或嵌入存储,可轻松切换而无需重写代码。
LangChain4j是LangChiain的java版本, LangChain的Lang取自Large Language Model,代表大语言模型, Chain是链式执行,即把语言模型应用中的各功能模块化,串联起来,形成一个完整的工作流。 它是面向大语言模型的开发框架,意在封装与LLM对接的细节,简化开发流程,提升基于LLM开发的效率。