LangChain4j是LangChiain的java版本, LangChain的Lang取自Large Language Model,代表大语言模型, Chain是链式执行,即把语言模型应用中的各功能模块化,串联起来,形成一个完整的工作流。 它是面向大语言模型的开发框架,意在封装与LLM对接的细节,简化开发流程,提升基于LLM开发的效率。 更多介绍,详见:ht
<langchain4j.version>0.31.0</langchain4j.version> </properties> <dependency> <groupId>dev.langchain4j</groupId> <artifactId>langchain4j-core</artifactId> <version>${langchain4j.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>dev.langchain4j</groupId> <artifactId>langchain4j</artif...
LangChain4j 是LangChain在 Java 世界的实现。 它让Java 开发者也能像 Python 开发者一样,轻松接入 OpenAI、Gemini、Claude、Mistral 等主流LLM,同时还封装了一整套链式调用、工具集成、Memory管理等功能。 一句话总结:LangChain4j = Java + LLM 最佳拍档。 Part.03 LangChain4j 支持的 LLM 大模型 在LangChain4j...
LangChain4j 是LangChain在 Java 世界的实现。 它让Java 开发者也能像 Python 开发者一样,轻松接入 OpenAI、Gemini、Claude、Mistral等主流 LLM,同时还封装了一整套链式调用、工具集成、Memory管理等功能。 一句话总结:LangChain4j = Java + LLM 最佳拍档。 LangChain4j 支持的 LLM 大模型 在LangChain4j 的世界...
LangChain4j是LangChiain的java版本, LangChain的Lang取自Large Language Model,代表大语言模型, Chain是链式执行,即把语言模型应用中的各功能模块化,串联起来,形成一个完整的工作流。 它是面向大语言模型的开发框架,意在封装与LLM对接的细节,简化开发流程,提升基于LLM开发的效率。
LangChain4j是LangChiain的java版本, LangChain的Lang取自Large Language Model,代表大语言模型, Chain是链式执行,即把语言模型应用中的各功能模块化,串联起来,形成一个完整的工作流。 它是面向大语言模型的开发框架,意在封装与LLM对接的细节,简化开发流程,提升基于LLM开发的效率。
LangChain4j 和 Spring AI 的功能是比较类似的,甚至两者可以配合使用,例如使用 Spring AI 实现 MCP 服务器端,再使用 LangChain4j 实现 MCP 客户端调用 Spring AI,二者可以无缝对接。那二者的区别是啥呢? 总体来说,LangChain4j 提供的功能更多,例如实现 RAG 功能时,LangChain4j 提供了三种模式: ...
本文将通过实战代码示例,意在帮助没有大模型实战经验的Java工程师掌握使用LangChain4j框架进行大模型开发。 2、基本概念 2.1 什么是RAG RAG(Retrieval-Augmented Generation)的核心思想是:将传统的信息检索(IR)技术与现代的生成式大模型(如chatGPT)结合起来。
LangChain4j是LangChiain的java版本, LangChain的Lang取自Large Language Model,代表大语言模型, Chain是链式执行,即把语言模型应用中的各功能模块化,串联起来,形成一个完整的工作流。 它是面向大语言模型的开发框架,意在封装与LLM对接的细节,简化开发流程,提升基于LLM开发的效率。
在大模型技术席卷全球的浪潮下,LangChain4j为Java开发者打开了通往AI应用开发的大门。如何基于Java生态快速搭建智能系统?本文为你拆解这一框架的核心能力与应用场景。 1. 框架核心架构 (教程代找 wwit1024 ) 多模型集成:OpenAI与本地模型的统一调用接口 ...